一种基于强化学习的无人机与车辆联合配送路径优化方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410948999.6

申请日：

2024-07-16

公开(公告)号：

CN118917504A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

张蜀文施荣荣陶露菁孙迪王力

申请人：

中国电子科技集团公司第二十八研究所

申请人地址：

210000 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G06N7/01 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

胡建华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20240716

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的车辆-无人机协同配送路径优化方法 [P].

薛清文 ;

林操 ;

姜雨 ;

原野 ;

冯胤霖 .

中国专利 :CN119168528A ,2024-12-20

[2]

基于深度强化学习的车辆-无人机协同配送路径优化方法 [P].

薛清文 ;

林操 ;

姜雨 ;

原野 ;

冯胤霖 .

中国专利 :CN119168528B ,2025-03-28

[3]

基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统 [P].

张建照 ;

邓俊荃 ;

熊斯超 .

中国专利 :CN119094975B ,2025-06-17

[4]

基于深度强化学习的无人机辅助网络路径优化方法与系统 [P].

张建照 ;

邓俊荃 ;

熊斯超 .

中国专利 :CN119094975A ,2024-12-06

[5]

基于深度强化学习的车辆与无人机协同配送路径规划方法 [P].

马珊 ;

伍国华 .

中国专利 :CN120543075A ,2025-08-26

[6]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN111263332A ,2020-06-09

[7]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN112118556B ,2020-12-22

[8]

一种基于深度强化学习的无人机伪路径规划的方法 [P].

陈鲤文 ;

周瑶 ;

郑日晶 ;

张文吉 .

中国专利 :CN110673637B ,2020-01-10

[9]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430A ,2025-02-28

[10]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430B ,2025-10-31

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