一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411347042.2

申请日：

2024-09-26

公开(公告)号：

CN119545430A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

孙罡王智颖虞红芳罗龙孙健

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04W28/08

IPC分类号：

H04W84/06 G06N3/092

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/08申请日:20240926
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430B ,2025-10-31

[2]

基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机 [P].

许文俊 ;

徐越 ;

吴思雷 ;

张治 ;

张平 ;

林家儒 .

中国专利 :CN110488861B ,2019-11-22

[3]

基于深度强化学习的多无人机空中充电和任务调度方法 [P].

夏景明 ;

王亮 ;

李斌 ;

谈玲 .

中国专利 :CN114048689B ,2022-02-15

[4]

一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法 [P].

马瑞 ;

欧阳权 ;

吴兆香 .

中国专利 :CN113298368A ,2021-08-24

[5]

一种基于深度强化学习的能量效率无人机资源调度方法 [P].

尚凤军 ;

李炯傲 ;

李金洋 .

中国专利 :CN117993475A ,2024-05-07

[6]

一种基于深度强化学习的无人机伪路径规划的方法 [P].

陈鲤文 ;

周瑶 ;

郑日晶 ;

张文吉 .

中国专利 :CN110673637B ,2020-01-10

[7]

一种基于深度强化学习的多无人机充电及任务调度方法 [P].

赵东 ;

马华东 ;

曹铭喆 ;

丁立戈 .

中国专利 :CN113283013B ,2021-08-20

[8]

一种基于深度强化学习的无人机充电调度方法 [P].

翟象平 ;

金菁 ;

李玉然 .

中国专利 :CN119809159A ,2025-04-11

[9]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN111263332A ,2020-06-09

[10]

基于深度强化学习的无人机轨迹及功率联合优化方法 [P].

赵楠 ;

程一强 ;

萧洒 ;

裴一扬 ;

刘聪 ;

刘泽华 .

中国专利 :CN112118556B ,2020-12-22

← 1 2 3 4 5 →