一种基于深度强化学习的无人机充电调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410268618.X

申请日：

2024-03-08

公开(公告)号：

CN119809159A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

翟象平金菁李玉然

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市御道街29号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/092 B64U50/37 G05D1/695 G05D109/20

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20240308
2025-04-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的无人机铁塔巡检和充电调度方法 [P].

高震东 ;

罗金花 ;

刘汉青 ;

龚亮 ;

周荣华 .

中国专利 :CN118709877B ,2025-01-24

[2]

基于深度强化学习的无人机铁塔巡检和充电调度方法 [P].

高震东 ;

罗金花 ;

刘汉青 ;

龚亮 ;

周荣华 .

中国专利 :CN118709877A ,2024-09-27

[3]

一种基于深度强化学习的多无人机充电及任务调度方法 [P].

赵东 ;

马华东 ;

曹铭喆 ;

丁立戈 .

中国专利 :CN113283013B ,2021-08-20

[4]

基于深度强化学习的多无人机空中充电和任务调度方法 [P].

夏景明 ;

王亮 ;

李斌 ;

谈玲 .

中国专利 :CN114048689B ,2022-02-15

[5]

一种基于深度强化学习的无人机机场集群调度方法 [P].

高岩 ;

赵砚青 ;

张悦 ;

胡志坤 ;

范满 ;

吴晗 .

中国专利 :CN118012082A ,2024-05-10

[6]

基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机 [P].

许文俊 ;

徐越 ;

吴思雷 ;

张治 ;

张平 ;

林家儒 .

中国专利 :CN110488861B ,2019-11-22

[7]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430B ,2025-10-31

[8]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430A ,2025-02-28

[9]

一种基于深度强化学习的能量效率无人机资源调度方法 [P].

尚凤军 ;

李炯傲 ;

李金洋 .

中国专利 :CN117993475A ,2024-05-07

[10]

一种基于深度强化学习的无人机躲避方法 [P].

王昕炜 ;

李昕 ;

王磊 ;

苏析超 ;

王妍 ;

孟艺硕 ;

王轶辉 ;

郑龙杰 ;

吕琛 .

中国专利 :CN120428745B ,2025-09-02

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