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基于深度强化学习的无人机铁塔巡检和充电调度方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411197917.5
申请日：
2024-08-29
公开(公告)号：
CN118709877B
公开(公告)日：
2025-01-24
发明(设计)人：
高震东 罗金花 刘汉青 龚亮 周荣华
申请人：
中国铁塔股份有限公司江西省分公司
申请人地址：
330000 江西省南昌市高新区火炬大街559号附楼
IPC主分类号：
G06Q10/047
IPC分类号：
G06Q10/063 G06Q50/06 G06N3/092
代理机构：
南昌逸辰知识产权代理事务所(普通合伙) 36145
代理人：
刘思雄
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江西省 南昌市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-10-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20240829
2024-09-27 公开 公开
2025-01-24 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的无人机铁塔巡检和充电调度方法 [P]. 
高震东 ;
罗金花 ;
刘汉青 ;
龚亮 ;
周荣华 .
中国专利 :CN118709877A ,2024-09-27
[2]
一种基于深度强化学习的无人机充电调度方法 [P]. 
翟象平 ;
金菁 ;
李玉然 .
中国专利 :CN119809159A ,2025-04-11
[3]
基于深度强化学习的多无人机空中充电和任务调度方法 [P]. 
夏景明 ;
王亮 ;
李斌 ;
谈玲 .
中国专利 :CN114048689B ,2022-02-15
[4]
一种基于深度强化学习的多无人机充电及任务调度方法 [P]. 
赵东 ;
马华东 ;
曹铭喆 ;
丁立戈 .
中国专利 :CN113283013B ,2021-08-20
[5]
基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机 [P]. 
许文俊 ;
徐越 ;
吴思雷 ;
张治 ;
张平 ;
林家儒 .
中国专利 :CN110488861B ,2019-11-22
[6]
一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P]. 
孙罡 ;
王智颖 ;
虞红芳 ;
罗龙 ;
孙健 .
中国专利 :CN119545430B ,2025-10-31
[7]
一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P]. 
孙罡 ;
王智颖 ;
虞红芳 ;
罗龙 ;
孙健 .
中国专利 :CN119545430A ,2025-02-28
[8]
基于深度强化学习的无人机集群任务链调度方法及产品 [P]. 
王立志 ;
徐旻泽 ;
王晓红 ;
曹中正 .
中国专利 :CN118863366B ,2025-10-03
[9]
基于深度强化学习的无人机集群任务链调度方法及产品 [P]. 
王立志 ;
徐旻泽 ;
王晓红 ;
曹中正 .
中国专利 :CN118863366A ,2024-10-29
[10]
一种基于深度强化学习的无人机机场集群调度方法 [P]. 
高岩 ;
赵砚青 ;
张悦 ;
胡志坤 ;
范满 ;
吴晗 .
中国专利 :CN118012082A ,2024-05-10
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