基于深度强化学习的多无人机空中充电和任务调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210034831.5

申请日：

2022-01-13

公开(公告)号：

CN114048689B

公开(公告)日：

2022-02-15

发明(设计)人：

夏景明王亮李斌谈玲

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F9445 G06F948 G06F950 G06N304 G06N308 G06N312 G06F11104 G06F11906 G06F11912

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陈月菊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220113
2022-02-15	公开	公开
2022-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多无人机充电及任务调度方法 [P].

赵东 ;

马华东 ;

曹铭喆 ;

丁立戈 .

中国专利 :CN113283013B ,2021-08-20

[2]

基于双层强化学习的大规模多无人机任务调度方法 [P].

伍国华 ;

毛晓 .

中国专利 :CN115268493B ,2025-02-14

[3]

一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法 [P].

马瑞 ;

欧阳权 ;

吴兆香 .

中国专利 :CN113298368A ,2021-08-24

[4]

基于深度强化学习的无人机铁塔巡检和充电调度方法 [P].

高震东 ;

罗金花 ;

刘汉青 ;

龚亮 ;

周荣华 .

中国专利 :CN118709877B ,2025-01-24

[5]

基于深度强化学习的无人机铁塔巡检和充电调度方法 [P].

高震东 ;

罗金花 ;

刘汉青 ;

龚亮 ;

周荣华 .

中国专利 :CN118709877A ,2024-09-27

[6]

基于深度强化学习的多无人机协作可靠存储方法 [P].

於志文 ;

黄兆祥 ;

杨二贺 ;

崔禾磊 ;

周欢 ;

任家驹 ;

高文 ;

郭斌 .

中国专利 :CN118550473A ,2024-08-27

[7]

一种基于深度强化学习多无人机辅助边缘计算公平任务卸载方法 [P].

陈桂芬 ;

王若晗 ;

毛娜 ;

闫志颖 ;

李嘉欣 ;

王鹏 .

中国专利 :CN120416927A ,2025-08-01

[8]

基于深度强化学习的多无人机节能巡航通信覆盖方法 [P].

熊炫睿 ;

贾钰梅 ;

张帆 ;

黄杨 ;

席娟 .

中国专利 :CN114679699A ,2022-06-28

[9]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430B ,2025-10-31

[10]

一种基于深度强化学习的无人机轨迹和资源调度方法 [P].

孙罡 ;

王智颖 ;

虞红芳 ;

罗龙 ;

孙健 .

中国专利 :CN119545430A ,2025-02-28

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