基于深度强化学习的搜索路径规划方法、装置及评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510627031.8

申请日：

2025-05-15

公开(公告)号：

CN120146358A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

龚俊斌陈欢汪晶晗杨锦涛张萌飞

申请人：

汉江国家实验室

申请人地址：

430064 湖北省武汉市武昌区张之洞路2号

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G05D1/43 G05D1/644 G05D1/648 G06N3/092 G06N3/006 G01C21/20 G01C21/34 G05D109/10

代理机构：

武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225

代理人：

何伟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	公开	公开
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20250515
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的搜索路径规划方法、装置及评估方法 [P].

龚俊斌 ;

陈欢 ;

汪晶晗 ;

杨锦涛 ;

张萌飞 .

中国专利 :CN120146358B ,2025-08-01

[2]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

陈季杨 ;

李宇琛 ;

张钦科 ;

赵浩锋 ;

冯宏浩 .

中国专利 :CN118010053A ,2024-05-10

[3]

基于启发式深度强化学习的路径规划方法 [P].

李婕 ;

刘宪杰 ;

于瑞云 ;

唐佳奇 ;

王兴伟 .

中国专利 :CN112325897B ,2021-02-05

[4]

一种基于深度强化学习的无人系统路径规划方法 [P].

袁小芳 ;

尹美苏 ;

谢宏 ;

李哲 ;

王耀南 .

中国专利 :CN115167476B ,2024-08-09

[5]

基于深度强化学习的双目标路径规划方法 [P].

陈超 ;

徐靖涵 ;

李路嘉 ;

李明妍 ;

李瑞远 ;

古富强 ;

郭松涛 ;

谢志江 ;

蒲华燕 ;

罗均 .

中国专利 :CN115033000A ,2022-09-09

[6]

基于深度强化学习的双目标路径规划方法 [P].

陈超 ;

徐靖涵 ;

李路嘉 ;

李明妍 ;

李瑞远 ;

古富强 ;

郭松涛 ;

谢志江 ;

蒲华燕 ;

罗均 .

中国专利 :CN115033000B ,2025-02-07

[7]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

孙阳 ;

金冰慧 ;

吴文君 ;

司鹏搏 ;

高强 .

中国专利 :CN114415663B ,2024-10-29

[8]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

孙阳 ;

金冰慧 ;

吴文君 ;

司鹏搏 ;

高强 .

中国专利 :CN114415663A ,2022-04-29

[9]

基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

王甲海 ;

廖易天 .

中国专利 :CN114462687B ,2025-05-30

[10]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168B ,2025-01-21

← 1 2 3 4 5 →