基于深度强化学习的殡仪服务路径优化调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510449116.1

申请日：

2025-04-10

公开(公告)号：

CN120373590A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

徐川荣包中山张誓娟邓云龙

申请人：

广安发展建设集团资产运营有限公司

申请人地址：

638550 四川省广安市广安区建安北路2号负一楼

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06N3/092 G06N3/006 G06Q50/40

代理机构：

合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239

代理人：

杨磊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20250410
2025-07-25	公开	公开
2025-12-26	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06Q 10/047申请公布日:20250725

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的CHPMCS优化调度方法及设备 [P].

刘方 ;

刘建行 ;

杨秀 ;

陆荣欣 ;

朱东方 ;

高国栋 .

中国专利 :CN117477524A ,2024-01-30

[2]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[3]

基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法 [P].

赵旭 ;

薛涛 ;

江晋 .

中国专利 :CN113641496A ,2021-11-12

[4]

基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置 [P].

董炜 ;

吴涛 ;

张统帅 ;

叶昊 ;

江明 ;

于晓泉 ;

刘雷 ;

孙新亚 ;

吉吟东 .

中国专利 :CN118673648A ,2024-09-20

[5]

基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P].

单化理 ;

冯新长 ;

齐鑫 ;

段云翔 ;

胡志龙 ;

魏胜 .

中国专利 :CN120181361B ,2025-09-09

[6]

基于深度强化学习的水体清洁设备路径优化方法 [P].

单化理 ;

冯新长 ;

齐鑫 ;

段云翔 ;

胡志龙 ;

魏胜 .

中国专利 :CN120181361A ,2025-06-20

[7]

基于深度强化学习的表面贴装路径优化方法 [P].

高会军 ;

尹宝青 ;

杨宪强 ;

李政锴 ;

孙昊 ;

于兴虎 ;

赵志红 ;

王桐 ;

邱剑彬 ;

孙维超 .

中国专利 :CN119997497A ,2025-05-13

[8]

基于深度强化学习的移动终端软件自适应优化调度方法 [P].

肖亮 ;

戴灿煌 ;

许冬瑾 ;

江东华 ;

唐余亮 .

中国专利 :CN109002358A ,2018-12-14

[9]

基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法 [P].

张晶 ;

苏滕敏 ;

陈韩 ;

彭程 .

中国专利 :CN112882815A ,2021-06-01

[10]

一种基于深度强化学习的路径优化求解方法 [P].

梁合兰 ;

姜子健 ;

国宏伟 ;

李凡长 .

中国专利 :CN117474183A ,2024-01-30

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