基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110307183.1

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN112882815A

公开(公告)日：

2021-06-01

发明(设计)人：

张晶苏滕敏陈韩彭程

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区西春路1号

IPC主分类号：

G06F948

IPC分类号：

G06F9445 G06F950 G06N2000

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/48 申请日:20210323
2021-06-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[2]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

王睿 ;

史敏燕 .

中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15

[3]

一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统 [P].

童钊 ;

肖世侦 ;

梅晶 ;

张跃甲 ;

章仕彦 ;

汪灿 ;

夏立辉 ;

张熙 ;

徐靖蕾 ;

汤震宇 .

中国专利 :CN119396492A ,2025-02-07

[4]

一种基于深度强化学习的生产调度方法 [P].

陆少军 ;

王永奇 ;

胡朝明 ;

马崇轺 ;

张栩涓 ;

胡池伟 .

中国专利 :CN117973811B ,2024-06-28

[5]

一种基于深度强化学习的生产调度方法 [P].

陆少军 ;

王永奇 ;

胡朝明 ;

马崇轺 ;

张栩涓 ;

胡池伟 .

中国专利 :CN117973811A ,2024-05-03

[6]

一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法 [P].

程路熙 ;

李秀华 ;

李君楠 ;

李辉 ;

郝金隆 ;

蔡春茂 ;

范琪琳 ;

杨正益 .

中国专利 :CN116431326B ,2025-03-04

[7]

一种基于深度强化学习的云计算任务调度优化方法 [P].

郭哲滔 ;

任宇翔 ;

李明睿 ;

沈寓实 ;

马越 ;

韩特 .

中国专利 :CN119718595A ,2025-03-28

[8]

基于深度强化学习的多用户无线信道资源分配优化方法 [P].

张博 ;

曹忠信 ;

张文倩 .

中国专利 :CN117793803A ,2024-03-29

[9]

基于强化学习的电力优化调度方法及其系统 [P].

赵凯龙 .

中国专利 :CN120181464A ,2025-06-20

[10]

基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置 [P].

董炜 ;

吴涛 ;

张统帅 ;

叶昊 ;

江明 ;

于晓泉 ;

刘雷 ;

孙新亚 ;

吉吟东 .

中国专利 :CN118673648A ,2024-09-20

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