基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法

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专利类型
发明
申请号
CN201711415918.2
申请日
2017-12-25
公开(公告)号
CN108170765A
公开(公告)日
2018-06-15
发明(设计)人
孙浪 施星靓 刘胜军 李晓洁 孟虎 李海松
申请人
申请人地址
230031 安徽省合肥市高新区玉兰大道767号机电产业园西二路科大国祯大厦4楼
IPC主分类号
G06F1730
IPC分类号
G06Q5020
代理机构
合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131
代理人
张祥骞
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于LSTM神经网络的高校贫困生精准资助模型 [P]. 
周俊 .
中国专利 :CN112102135A ,2020-12-18
[2]
基于多维分析的数据挖掘方法 [P]. 
王骏 ;
杨鸿超 .
中国专利 :CN105589900A ,2016-05-18
[3]
一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法 [P]. 
郝树芹 ;
朱照静 .
中国专利 :CN113962834A ,2022-01-21
[4]
一种基于大数据的数据多维分析处理方法 [P]. 
程君 ;
黄军飞 ;
黄智灵 .
中国专利 :CN106021486A ,2016-10-12
[5]
一种基于大数据的数据多维分析处理方法 [P]. 
谭一楠 .
中国专利 :CN114202401B ,2022-03-18
[6]
一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统 [P]. 
郝树芹 .
中国专利 :CN113902055A ,2022-01-07
[7]
基于海量数据的实时多维分析方法及其系统 [P]. 
罗小能 ;
卢晓威 .
中国专利 :CN119201989A ,2024-12-27
[8]
用于运营监控的数据多维分析方法及系统 [P]. 
王贯兵 ;
王伟 ;
吕志来 .
中国专利 :CN117609346A ,2024-02-27
[9]
一种个人日常行为数据的多维分析方法 [P]. 
吕建华 .
中国专利 :CN107967338A ,2018-04-27
[10]
基于表格的多维分析方法及装置 [P]. 
余崇炜 ;
左白 ;
张鹏 .
中国专利 :CN118093712A ,2024-05-28