一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111276690.X

申请日：

2021-10-29

公开(公告)号：

CN113962834A

公开(公告)日：

2022-01-21

发明(设计)人：

郝树芹朱照静

申请人：

申请人地址：

401331 重庆市沙坪坝区大学城中路82号

IPC主分类号：

G06Q5020

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/20 申请日:20211029
2022-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于校园消费卡流水数据的高校贫困生识别方法 [P].

鄂鹏 ;

刘雅茜 ;

万杰 ;

王家辉 ;

刘浩 ;

王晶 ;

宋厚昆 .

中国专利 :CN109992592A ,2019-07-09

[2]

一种高校贫困生评定方法 [P].

李君科 ;

刘凯 ;

卢玉 ;

周力军 .

中国专利 :CN106934742A ,2017-07-07

[3]

一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统 [P].

郝树芹 .

中国专利 :CN113902055A ,2022-01-07

[4]

基于LSTM神经网络的高校贫困生精准资助模型 [P].

周俊 .

中国专利 :CN112102135A ,2020-12-18

[5]

一种基于深度学习的贫困生认定方法 [P].

朱全银 ;

李翔 ;

胡荣林 ;

蔡兵 ;

刘权 ;

周泓 ;

吴思凯 ;

倪金霆 ;

潘舒新 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN108960273A ,2018-12-07

[6]

一种基于多分类BP-Adaboost的贫困生认定方法 [P].

杨建锋 ;

魏瀚哲 ;

王朝阳 .

中国专利 :CN111415099A ,2020-07-14

[7]

基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法 [P].

孙浪 ;

施星靓 ;

刘胜军 ;

李晓洁 ;

孟虎 ;

李海松 .

中国专利 :CN108170765A ,2018-06-15

[8]

一种基于RGBD数据的行人属性识别方法 [P].

王海滨 ;

付连锐 .

中国专利 :CN106960181B ,2017-07-18

[9]

一种基于图像处理的焊点识别方法 [P].

胥布工 ;

庄飞 ;

陈立定 .

中国专利 :CN110009011A ,2019-07-12

[10]

基于数据增广的干扰信号识别方法 [P].

于雷 ;

李家祺 ;

位寅生 .

中国专利 :CN114942410A ,2022-08-26

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