一种基于深度学习的贫困生认定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810415338.1

申请日：

2018-05-03

公开(公告)号：

CN108960273A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

朱全银李翔胡荣林蔡兵刘权周泓吴思凯倪金霆潘舒新其他发明人请求不公开姓名

申请人：

申请人地址：

223003 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06Q5020

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

梁耀文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180503
2018-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多分类BP-Adaboost的贫困生认定方法 [P].

杨建锋 ;

魏瀚哲 ;

王朝阳 .

中国专利 :CN111415099A ,2020-07-14

[2]

一种高校贫困生评定方法 [P].

李君科 ;

刘凯 ;

卢玉 ;

周力军 .

中国专利 :CN106934742A ,2017-07-07

[3]

基于区块链的贫困生认证方法及装置 [P].

李伟 ;

蔡亮 ;

匡立中 ;

曾磊 ;

戴思瑶 .

中国专利 :CN112330511A ,2021-02-05

[4]

一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法 [P].

郝树芹 ;

朱照静 .

中国专利 :CN113962834A ,2022-01-21

[5]

针对学生序列化行为的贫困生预测方法 [P].

吴和俊 ;

王敏康 ;

李振 .

中国专利 :CN110097142A ,2019-08-06

[6]

一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统 [P].

郝树芹 .

中国专利 :CN113902055A ,2022-01-07

[7]

基于LSTM神经网络的高校贫困生精准资助模型 [P].

周俊 .

中国专利 :CN112102135A ,2020-12-18

[8]

一种基于深度学习的引文推荐方法 [P].

顾亦然 ;

周鹏 ;

张远之 ;

陈禹洲 ;

姚朱鹏 ;

顾超 .

中国专利 :CN113268951A ,2021-08-17

[9]

一种基于深度学习的交通拥堵预测方法 [P].

陈小鹏 ;

魏贵义 .

中国专利 :CN117558126A ,2024-02-13

[10]

一种基于深度学习的旅游路线推荐方法 [P].

顾亦然 ;

李晓芳 ;

王雨 ;

周永波 ;

徐泽彬 .

中国专利 :CN115659020A ,2023-01-31

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