以量化步长使用机器学习模型用于恶意软件检测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880081035.9

申请日：

2018-11-16

公开(公告)号：

CN111819559A

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

P.格罗纳特 R.古普塔 F.哈夫利切克 M.沃杰西克

申请人：

申请人地址：

捷克共和国布拉格

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06N504 G06N2000

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

张晓明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20181116
2020-10-23	公开	公开

共 50 条

[1]

用于机器学习模型的量化 [P].

张东擎 ;

杨蛟龙 ;

华刚 ;

叶东强子 .

美国专利 :CN110728350B ,2024-07-26

[2]

用于机器学习模型的量化 [P].

张东擎 ;

杨蛟龙 ;

华刚 ;

叶东强子 .

中国专利 :CN110728350A ,2020-01-24

[3]

恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置 [P].

仲柘沩 ;

赵天明 ;

丁卯胤 .

中国专利 :CN118839330A ,2024-10-25

[4]

用于降低误报恶意软件检测率的机器学习系统及方法 [P].

D·迪基乌 ;

A·丁库 ;

R-M·博塔尔利努 ;

S·N·扎姆菲尔 ;

E·A·博辛恰努 ;

R·普雷日贝亚努 .

中国专利 :CN115427956A ,2022-12-02

[5]

基于多特征融合的对比学习恶意软件检测模型 [P].

辛阳 ;

郭凯璐 ;

姚良威 ;

张春勇 .

中国专利 :CN118779874B ,2025-05-09

[6]

基于机器学习的安卓平台恶意软件检测方法 [P].

刘昱 ;

李海宾 ;

张亦弛 ;

李圣龙 ;

王啸晨 ;

冯小伟 .

中国专利 :CN104794398A ,2015-07-22

[7]

修改机器学习模型以混淆机器学习模型的特性 [P].

纳希德·法哈迪加拉蒂 ;

马修·罗伊斯·马克威尔 .

美国专利 :CN119563178A ,2025-03-04

[8]

训练用于检测恶意容器的机器学习模型的系统和方法 [P].

弗拉基米尔·V·克雷洛夫 ;

亚历山大·V·利斯金 ;

阿列克谢·E·安东诺夫 .

中国专利 :CN110119620A ,2019-08-13

[9]

用于机器学习模型的模型量化方法、装置及设备 [P].

王楠 ;

周鹏 .

中国专利 :CN114861934A ,2022-08-05

[10]

使用机器学习模型检测网络故障 [P].

戈拉卡纳什·卡塔尔 ;

马诺杰·古普塔 .

美国专利 :CN119232554A ,2024-12-31

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