训练用于检测恶意容器的机器学习模型的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811359307.5

申请日：

2018-11-15

公开(公告)号：

CN110119620A

公开(公告)日：

2019-08-13

发明(设计)人：

弗拉基米尔·V·克雷洛夫亚历山大·V·利斯金阿列克谢·E·安东诺夫

申请人：

申请人地址：

俄罗斯莫斯科

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291

代理人：

黄志华;何月华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-13	公开	公开
2019-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20181115

共 50 条

[1]

用于训练机器学习模型的系统和方法 [P].

A·阿夫拉西亚比 ;

S·拉法提 ;

M·D·约翰逊 .

美国专利 :CN118378717A ,2024-07-23

[2]

用于自动训练机器学习模型的方法和系统 [P].

罗远飞 ;

涂威威 ;

曹睿 .

中国专利 :CN112085205A ,2020-12-15

[3]

用于训练机器学习模型的设备和方法 [P].

M·斯皮斯 .

中国专利 :CN115081635A ,2022-09-20

[4]

用于训练机器学习模型的方法和装置 [P].

林建滨 .

中国专利 :CN110472672A ,2019-11-19

[5]

用于训练机器学习模型的方法 [P].

L·肖特 ;

J·M·克勒 ;

C·布莱奥塔 .

德国专利 :CN119443177A ,2025-02-14

[6]

用于训练机器学习模型的方法 [P].

理查德·迈克尔·迪特勒夫斯 .

:CN120283240A ,2025-07-08

[7]

用于训练机器学习模型的方法 [P].

J·戈特 ;

B·库尔斯 ;

R·西穆尔斯 .

德国专利 :CN120937021A ,2025-11-11

[8]

用于训练机器学习模型的方法 [P].

J·瓦格纳 ;

N·O·菲尔古松 ;

S·沙伊德勒 ;

姚宇 ;

A·库马尔 ;

B·拉基奇 ;

E·科斯曼 ;

G·古尔孙 ;

M·赫尔曼 .

德国专利 :CN117852602A ,2024-04-09

[9]

用于训练机器学习模型的方法 [P].

D·S·施塔特 ;

F·博肯坎普 ;

F·M·里希特 ;

I·卡缅希科夫 ;

V·洛弗尔曼 .

德国专利 :CN118898283A ,2024-11-05

[10]

用于训练机器学习模型的方法和设备 [P].

J·F·施米德 ;

A·瓦格纳 ;

A·哈格曼 .

德国专利 :CN120510400A ,2025-08-19

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