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训练用于检测恶意容器的机器学习模型的系统和方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201811359307.5
申请日：
2018-11-15
公开(公告)号：
CN110119620A
公开(公告)日：
2019-08-13
发明(设计)人：
弗拉基米尔·V·克雷洛夫 亚历山大·V·利斯金 阿列克谢·E·安东诺夫
申请人：
申请人地址：
俄罗斯莫斯科
IPC主分类号：
G06F2156
IPC分类号：
代理机构：
北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291
代理人：
黄志华;何月华
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-08-13 公开 公开
2019-09-06 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20181115
共 50 条
[21]
用于训练混合量子-经典机器学习模型的方法和系统 [P]. 
W·索莫吉 ;
E·潘科维茨 ;
V·库兹明 ;
A·梅尔尼科夫 .
:CN120706590A ,2025-09-26
[22]
用于标注图像以训练机器学习模型的系统和方法 [P]. 
A·卡帕缇 ;
A·K·埃卢斯瓦米 ;
I-t·D·黄 ;
K·帕尔克 ;
D·严 ;
T·阿格拉沃尔 .
美国专利 :CN119698642A ,2025-03-25
[23]
用于机器学习模型的联合学习的方法和系统 [P]. 
瓦尔盖塞·克勒拉图 ;
维尼特·维奈邦博雷 ;
马蒂亚斯·沃尔夫 .
德国专利 :CN120471137A ,2025-08-12
[24]
训练机器学习模型的方法 [P]. 
普内思·比拉贡达·钱德拉谢卡兰 .
法国专利 :CN120088593A ,2025-06-03
[25]
训练机器学习模型的方法 [P]. 
普内思·比拉贡达·钱德拉谢卡兰 .
法国专利 :CN120088592A ,2025-06-03
[26]
机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统 [P]. 
刘鹤洋 .
中国专利 :CN114065293B ,2025-09-23
[27]
机器学习模型的训练方法和调用方法以及机器学习系统 [P]. 
刘鹤洋 .
中国专利 :CN114065293A ,2022-02-18
[28]
训练机器学习模型的方法 [P]. 
普内思·比拉贡达·钱德拉谢卡兰 .
法国专利 :CN120088591A ,2025-06-03
[29]
用于训练和分析机器学习模型的技术 [P]. 
多米尼克·奥利弗 ;
迈克尔·斯托克尔 ;
阿伦·穆拉利 ;
帕特里克·约瑟夫·卢西 .
美国专利 :CN120188175A ,2025-06-20
[30]
使用经训练的机器学习模型检测恶意文件的系统和方法 [P]. 
亚历山大·S·奇斯特亚科夫 ;
叶卡捷琳娜·M·洛巴切瓦 ;
阿列克谢·M·罗曼恩科 .
中国专利 :CN109684836A ,2019-04-26
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