训练用于检测恶意容器的机器学习模型的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811359307.5

申请日：

2018-11-15

公开(公告)号：

CN110119620A

公开(公告)日：

2019-08-13

发明(设计)人：

弗拉基米尔·V·克雷洛夫亚历山大·V·利斯金阿列克谢·E·安东诺夫

申请人：

申请人地址：

俄罗斯莫斯科

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291

代理人：

黄志华;何月华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-13	公开	公开
2019-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20181115

共 50 条

[41]

用于生成特性图案和训练机器学习模型的方法 [P].

M·C·西蒙 ;

林晨希 ;

伍健一 .

中国专利 :CN112889005A ,2021-06-01

[42]

用于生成特性图案和训练机器学习模型的方法 [P].

M·C·西蒙 ;

林晨希 ;

伍健一 .

:CN118915395A ,2024-11-08

[43]

用于训练及应用机器学习模型的方法、系统、装置和介质 [P].

胡翔 ;

孔心宇 .

中国专利 :CN115496225A ,2022-12-20

[44]

用于使用合成缺陷图像训练机器学习模型的方法和系统 [P].

I·赖利 ;

贺力 ;

S·梵卡泰若曼 ;

M·科瓦尔斯基 ;

A·希迪 .

美国专利 :CN111819583B ,2024-06-04

[45]

用于训练机器学习模型的方法、机器学习模型、装置及存储介质 [P].

L·恩德利希 .

德国专利 :CN120126135A ,2025-06-10

[46]

用于训练机器学习模型的方法、系统和计算机系统 [P].

康斯坦丁·卡佩尔 .

德国专利 :CN118195022A ,2024-06-14

[47]

自动训练机器学习模型的方法和装置 [P].

高奇 ;

王嘉磊 ;

黄缨宁 ;

韩锋 .

中国专利 :CN112241791B ,2024-12-20

[48]

机器学习模型的训练方法和装置 [P].

张强 ;

谈政荣 ;

王栎汉 ;

姚小龙 ;

蔡适择 ;

陈敏 ;

任亚坤 ;

陈军 ;

龚杰文 ;

韩兆鸣 .

中国专利 :CN111445027B ,2024-01-16

[49]

用于训练雷达装置的机器学习模型的方法 [P].

罗伯特·施普赖策 ;

普拉萨娜·库马尔·塞苏拉曼 ;

马航 .

:CN120562592A ,2025-08-29

[50]

自动训练机器学习模型的方法和装置 [P].

高奇 ;

王嘉磊 ;

黄缨宁 ;

韩锋 .

中国专利 :CN112241791A ,2021-01-19

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