一种基于深度学习的金属板材表面缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202210282739.0

申请日：

2022-03-22

公开(公告)号：

CN114638807A

公开(公告)日：

2022-06-17

发明(设计)人：

王峰丁发展

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市经济开发区金融一街1号昌兴国际金融大厦6楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T790 G06T550 G06T500 G06T340 G06T300 G06N304 G06N308

代理机构：

无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228

代理人：

过顾佳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-17	公开	公开
2022-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220322

共 50 条

[1]

基于物理建模和深度学习的金属板材表面缺陷检测方法 [P].

谢一博 ;

程进 ;

王佳钧 ;

樊坤 ;

刘延超 ;

徐乃涛 .

中国专利 :CN120765578A ,2025-10-10

[2]

一种金属板材表面缺陷检测方法及系统 [P].

冀治航 ;

郑瑞娟 ;

于纪伟 ;

吴庆涛 ;

张明川 ;

朱军龙 ;

赵旭辉 ;

冯嘉美 ;

张娟梅 ;

张茉莉 .

中国专利 :CN118212207A ,2024-06-18

[3]

一种基于机器视觉的金属板材表面缺陷检测方法 [P].

曹彬 ;

胡江洪 ;

袁帅鹏 .

中国专利 :CN112326671A ,2021-02-05

[4]

一种金属板材表面缺陷检测方法 [P].

张琛 ;

白旭 ;

陈圣兵 ;

郭法滨 ;

卫永康 .

中国专利 :CN115587998A ,2023-01-10

[5]

一种金属板材表面缺陷精密检测方法及系统 [P].

张丽珍 ;

杨雨夏 ;

刘嘉怡 .

中国专利 :CN120064301A ,2025-05-30

[6]

一种金属板材表面缺陷检测系统及其检测方法 [P].

郑李明 ;

于涛 ;

王宇扬 ;

汪继友 ;

陶辉 .

中国专利 :CN115266735B ,2023-01-03

[7]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[8]

一种金属板材表面缺陷检测装置 [P].

虞燎 .

中国专利 :CN222850604U ,2025-05-09

[9]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

夏亚金 ;

吴汉民 ;

张嵩涛 ;

何雨欣 ;

吴卫东 ;

王维 ;

朱安辉 ;

王蒙颜 ;

杨威 ;

杨俊 .

中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29

[10]

一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

张朝晖 ;

马云飞 ;

周丙寅 ;

郭蔚 ;

马韶成 ;

范成龙 ;

史恺伦 .

中国专利 :CN118071703A ,2024-05-24

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