基于深度种子的图像多层次分割的目标尺度选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911389370.8

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111161282A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

彭博扎伊德.阿尔胡达冯婷杨燕

申请人：

申请人地址：

611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T790 G06T744

代理机构：

成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245

代理人：

崔建中

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20191230
2020-05-15	公开	公开
2021-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于尺度感知的图像分割层次选择方法 [P].

彭博 ;

孙昊 .

中国专利 :CN109636809A ,2019-04-16

[2]

一种基于多层次区域合成的图像分割方法 [P].

彭博 ;

孙昊 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN107833224A ,2018-03-23

[3]

基于多层次病理图像分割的疾病预测方法、装置及设备 [P].

周家健 ;

林宇森 ;

杨斌 ;

张永军 ;

林飞燕 ;

孙航 ;

江行 ;

曾鑫权 ;

滕小娟 .

中国专利 :CN117593246A ,2024-02-23

[4]

基于最小生成树的多尺度多层次影像分割方法 [P].

崔卫红 ;

潘斌 .

中国专利 :CN102096816A ,2011-06-15

[5]

一种基于深度学习多层次分割新闻视频的通用方法 [P].

蔡轶珩 ;

崔益泽 ;

高旭蓉 ;

邱长炎 ;

王雪艳 ;

孔欣然 .

中国专利 :CN106658169A ,2017-05-10

[6]

一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法 [P].

万玉钗 ;

刘峡壁 ;

王穆荣 ;

郑中枢 ;

朱正 ;

赵心明 .

中国专利 :CN112163599A ,2021-01-01

[7]

多层次图像处理与深度学习模型协同的电池缺陷检测方法 [P].

宋伊晨 ;

刘嘉濛 ;

徐滌平 .

中国专利 :CN117115125B ,2025-10-10

[8]

基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114511548B ,2024-11-05

[9]

基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114511548A ,2022-05-17

[10]

遥感图像多尺度分割及分割结果的层次结构表示方法 [P].

冯峥 ;

何启翱 ;

戢中东 ;

唐娉 ;

张晓安 .

中国专利 :CN101408941A ,2009-04-15

← 1 2 3 4 5 →