基于多层次上下文信息融合的显著性物体检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811547592.3

申请日：

2018-12-18

公开(公告)号：

CN109766918A

公开(公告)日：

2019-05-17

发明(设计)人：

程明明刘云

申请人：

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K932 G06N304 G06N308

代理机构：

天津耀达律师事务所 12223

代理人：

侯力

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-17	公开	公开
2019-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181218
2021-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于上下文信息的显著物体和伪装物体检测方法 [P].

徐守坤 ;

刘毅 ;

李橙歆 ;

石林 .

中国专利 :CN117789011A ,2024-03-29

[2]

一种基于时空上下文场景关系传播的视频显著性物体检测方法及系统 [P].

邱淑洁 ;

甘国基 ;

龙志全 ;

杨杰 ;

姬玉柱 ;

张逸群 ;

曾安 .

中国专利 :CN119832480B ,2025-11-07

[3]

一种基于时空上下文场景关系传播的视频显著性物体检测方法及系统 [P].

邱淑洁 ;

甘国基 ;

龙志全 ;

杨杰 ;

姬玉柱 ;

张逸群 ;

曾安 .

中国专利 :CN119832480A ,2025-04-15

[4]

基于中心暗通道先验信息的图像显著性物体检测方法 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

王文敏 ;

王荣刚 ;

高文 ;

黄铁军 .

中国专利 :CN107292318B ,2017-10-24

[5]

基于极致下采样的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

吴宇寰 ;

刘云 .

中国专利 :CN112528900B ,2021-03-19

[6]

一种基于自适应融合机制的图像显著性物体检测方法 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

王文敏 ;

王荣刚 .

中国专利 :CN107145892B ,2017-09-08

[7]

基于深度学习的弱监督显著性物体检测的方法及系统 [P].

李冠彬 ;

林倞 ;

谢圆 ;

成慧 .

中国专利 :CN108399406A ,2018-08-14

[8]

一种基于多层次融合的RGBD图像显著性检测方法及系统 [P].

牛玉贞 ;

张宇杰 ;

龙观潮 ;

刘文犀 .

中国专利 :CN111723822B ,2020-09-29

[9]

基于多层次特征提取和上下文模型的目标检测 [P].

刘波 ;

马增妍 .

中国专利 :CN105740891A ,2016-07-06

[10]

基于扩散距离高置信度信息的图像显著性物体检测方法 [P].

陈莉 ;

孙思远 .

中国专利 :CN107330861A ,2017-11-07

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