一种基于时空上下文场景关系传播的视频显著性物体检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510043748.8

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN119832480B

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

邱淑洁甘国基龙志全杨杰姬玉柱张逸群曾安

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/46 G06N3/045 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0464 G06V10/80

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

冯振宁

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	授权	授权
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20250110
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时空上下文场景关系传播的视频显著性物体检测方法及系统 [P].

邱淑洁 ;

甘国基 ;

龙志全 ;

杨杰 ;

姬玉柱 ;

张逸群 ;

曾安 .

中国专利 :CN119832480A ,2025-04-15

[2]

基于多层次上下文信息融合的显著性物体检测方法 [P].

程明明 ;

刘云 .

中国专利 :CN109766918A ,2019-05-17

[3]

基于极致下采样的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

吴宇寰 ;

刘云 .

中国专利 :CN112528900B ,2021-03-19

[4]

一种基于视频时空上下文的视频人物关系分析方法 [P].

张顺 ;

梅少辉 ;

李昌跃 ;

王茹 .

中国专利 :CN113642482B ,2024-02-02

[5]

一种基于视频时空上下文的视频人物关系分析方法 [P].

张顺 ;

梅少辉 ;

李昌跃 ;

王茹 .

中国专利 :CN113642482A ,2021-11-12

[6]

基于深度学习的弱监督显著性物体检测的方法及系统 [P].

李冠彬 ;

林倞 ;

谢圆 ;

成慧 .

中国专利 :CN108399406A ,2018-08-14

[7]

一种基于逐通道时空表征学习的视频显著性物体检测方法 [P].

李革 ;

黄侃 .

中国专利 :CN112183248A ,2021-01-05

[8]

一种基于显著性物体检测的图像场景重构方法 [P].

李革 ;

朱春彪 ;

王文敏 ;

王荣刚 .

中国专利 :CN107194870A ,2017-09-22

[9]

一种基于注意力转移机制的视频显著性物体检测方法 [P].

程明明 ;

范登平 ;

林铮 ;

吴文海 .

中国专利 :CN110097115B ,2019-08-06

[10]

一种复杂环境下的显著性物体检测方法 [P].

周武杰 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

万健 ;

甘兴利 ;

钱小鸿 ;

叶宁 .

中国专利 :CN112700426A ,2021-04-23

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