一种保存序列关联关系的属性网络表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911160762.7

申请日：

2019-11-23

公开(公告)号：

CN110879859A

公开(公告)日：

2020-03-13

发明(设计)人：

赵姝邹浩东段震陈洁张燕平

申请人：

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F16906

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

安徽汇朴律师事务所 34116

代理人：

汪蕙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-13	公开	公开
2020-04-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/906 申请日:20191123

共 50 条

[1]

基于融合结构特征的属性网络表示学习方法 [P].

徐博 ;

郑翔宇 .

中国专利 :CN110020023A ,2019-07-16

[2]

基于自适应随机游走的属性网络表示学习方法 [P].

王宇新 ;

武彬 ;

张益嘉 .

中国专利 :CN112256870A ,2021-01-22

[3]

一种基于GCN的属性多层网络表示学习方法 [P].

魏迎梅 ;

韩贝贝 ;

万珊珊 ;

窦锦身 ;

杨雨璇 ;

冯素茹 ;

康来 ;

谢毓湘 ;

蒋杰 .

中国专利 :CN112529168B ,2021-03-19

[4]

一种基于高阶消息传递的异构属性网络表示学习方法 [P].

孙成成 ;

朱超凡 ;

时纪龙 ;

张健 ;

芮晓彬 ;

王志晓 ;

翟成 .

中国专利 :CN119030846A ,2024-11-26

[5]

一种网络表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

涂存超 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106897254A ,2017-06-27

[6]

一种基于Memetic算法的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

陈程 ;

王善峰 ;

解宇 ;

武越 ;

张明阳 .

中国专利 :CN109740722A ,2019-05-10

[7]

基于网络表示学习的表型关联关系分析方法 [P].

彭佳杰 ;

惠薇薇 ;

管姣姣 ;

尚学群 .

中国专利 :CN110246542A ,2019-09-17

[8]

一种基于社区子图的网络表示学习方法 [P].

陈根浪 ;

张王泽 ;

宋光慧 ;

张佳健 .

中国专利 :CN119337858A ,2025-01-21

[9]

一种基于邻居信息的网络表示学习方法及系统 [P].

纪守领 ;

杜天宇 ;

陈建海 .

中国专利 :CN108537342A ,2018-09-14

[10]

基于快速的层次属性网络表示学习的节点分类方法及装置 [P].

赵姝 ;

杜紫维 ;

陈洁 ;

段震 ;

张燕平 .

中国专利 :CN111831758B ,2020-10-27

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