基于自适应随机游走的属性网络表示学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011101843.2
申请日
2020-10-15
公开(公告)号
CN112256870A
公开(公告)日
2021-01-22
发明(设计)人
王宇新 武彬 张益嘉
申请人
申请人地址
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
G06F1635
IPC分类号
G06F1636
代理机构
大连理工大学专利中心 21200
代理人
温福雪;侯明远
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于随机游走的网络表示学习方法 [P]. 
吴蓉晖 ;
陈湘涛 ;
朱宁波 ;
孙颖 ;
刘桃亿 .
中国专利 :CN111126443A ,2020-05-08
[2]
基于融合结构特征的属性网络表示学习方法 [P]. 
徐博 ;
郑翔宇 .
中国专利 :CN110020023A ,2019-07-16
[3]
基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置 [P]. 
卢美莲 ;
叶丹娜 .
中国专利 :CN109902203B ,2021-06-01
[4]
一种保存序列关联关系的属性网络表示学习方法 [P]. 
赵姝 ;
邹浩东 ;
段震 ;
陈洁 ;
张燕平 .
中国专利 :CN110879859A ,2020-03-13
[5]
一种基于高阶消息传递的异构属性网络表示学习方法 [P]. 
孙成成 ;
朱超凡 ;
时纪龙 ;
张健 ;
芮晓彬 ;
王志晓 ;
翟成 .
中国专利 :CN119030846A ,2024-11-26
[6]
一种基于类型与节点约束随机游走的异构网络表示学习方法 [P]. 
陈晓 ;
郭景峰 ;
郝童 .
中国专利 :CN112632731A ,2021-04-09
[7]
一种基于话题的网络表示学习方法 [P]. 
李玉华 ;
袁佳丽 ;
李瑞轩 ;
辜希武 ;
陈杜宇 .
中国专利 :CN110245682A ,2019-09-17
[8]
基于快速的层次属性网络表示学习的节点分类方法及装置 [P]. 
赵姝 ;
杜紫维 ;
陈洁 ;
段震 ;
张燕平 .
中国专利 :CN111831758B ,2020-10-27
[9]
一种基于GCN的属性多层网络表示学习方法 [P]. 
魏迎梅 ;
韩贝贝 ;
万珊珊 ;
窦锦身 ;
杨雨璇 ;
冯素茹 ;
康来 ;
谢毓湘 ;
蒋杰 .
中国专利 :CN112529168B ,2021-03-19
[10]
基于属性网络表示学习的智能营销方法、系统及设备 [P]. 
孙仙 .
中国专利 :CN117934085A ,2024-04-26