基于随机游走的网络表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911178785.0

申请日：

2019-11-27

公开(公告)号：

CN111126443A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

吴蓉晖陈湘涛朱宁波孙颖刘桃亿

申请人：

申请人地址：

410001 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289

代理人：

胡国良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191127
2020-05-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于边的随机游走的网络表示学习方法和装置 [P].

卢美莲 ;

叶丹娜 .

中国专利 :CN109902203B ,2021-06-01

[2]

基于自适应随机游走的属性网络表示学习方法 [P].

王宇新 ;

武彬 ;

张益嘉 .

中国专利 :CN112256870A ,2021-01-22

[3]

一种基于类型与节点约束随机游走的异构网络表示学习方法 [P].

陈晓 ;

郭景峰 ;

郝童 .

中国专利 :CN112632731A ,2021-04-09

[4]

基于特征哈希的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

王善峰 ;

王麒翔 ;

张明阳 ;

李豪 ;

武越 ;

张天乐 .

中国专利 :CN109948242A ,2019-06-28

[5]

一种基于话题的网络表示学习方法 [P].

李玉华 ;

袁佳丽 ;

李瑞轩 ;

辜希武 ;

陈杜宇 .

中国专利 :CN110245682A ,2019-09-17

[6]

基于多层网络表示学习的反向随机游走中心性表达方法、系统及存储介质 [P].

张和贵 ;

李军 ;

张和平 ;

寇纲 ;

徐健 ;

张婧 .

中国专利 :CN119887425A ,2025-04-25

[7]

一种网络表示学习方法 [P].

孙茂松 ;

涂存超 ;

刘知远 ;

栾焕博 ;

刘奕群 ;

马少平 .

中国专利 :CN106897254A ,2017-06-27

[8]

联邦网络表示学习方法及系统 [P].

钟鸣 ;

陈佳 ;

翟成帅 .

中国专利 :CN112288094B ,2021-01-29

[9]

一种基于Memetic算法的网络表示学习方法 [P].

公茂果 ;

陈程 ;

王善峰 ;

解宇 ;

武越 ;

张明阳 .

中国专利 :CN109740722A ,2019-05-10

[10]

一种基于深度神经网络的网络表示学习方法 [P].

熊丽荣 ;

沈树茂 ;

范菁 ;

虞胜杰 .

中国专利 :CN110414665A ,2019-11-05

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