一种基于深度学习的熔覆层几何特征预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111001254.1

申请日：

2021-08-30

公开(公告)号：

CN113762240A

公开(公告)日：

2021-12-07

发明(设计)人：

许桢英闫金金李奇灵武子乾凌俊唐梦雨

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-07	公开	公开
2021-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/20 申请日:20210830

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的熔覆层几何特征预测方法及系统 [P].

许桢英 ;

闫金金 ;

李奇灵 ;

武子乾 ;

凌俊 ;

唐梦雨 .

中国专利 :CN113762240B ,2024-03-19

[2]

一种基于深度学习的癌症病灶范围预测辅助系统及方法 [P].

于红刚 ;

吴练练 ;

张军 ;

胡珊 ;

宫德馨 .

中国专利 :CN108695001A ,2018-10-23

[3]

基于深度和迁移学习的金属增材成形熔深实时预测方法 [P].

殷鸣 ;

谢罗峰 ;

向枭 ;

殷国富 ;

颜虎 ;

刘浩浩 ;

李家勇 .

中国专利 :CN110472698B ,2019-11-19

[4]

一种基于深度学习的流感时空预测方法及装置 [P].

尹凌 ;

奚桂锴 .

中国专利 :CN109545386B ,2019-03-29

[5]

一种基于深度学习的学习资源推荐方法及系统 [P].

李杰 .

中国专利 :CN117573964A ,2024-02-20

[6]

一种基于多特征深度学习的车辆检测方法及装置 [P].

袁静 ;

田丹丹 ;

张仁辉 .

中国专利 :CN107067015A ,2017-08-18

[7]

基于深度学习的特征融合金属增材制造熔合状态实时预测方法 [P].

唐剑军 .

中国专利 :CN112989703A ,2021-06-18

[8]

一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型 [P].

周长林 ;

刘飞 ;

李力 ;

陈伟华 ;

张华礼 ;

付艳 ;

曾嵘 ;

官文婷 ;

张丹丹 ;

汪晓星 .

中国专利 :CN113359212A ,2021-09-07

[9]

一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型 [P].

周长林 ;

刘飞 ;

李力 ;

陈伟华 ;

张华礼 ;

付艳 ;

曾嵘 ;

官文婷 ;

张丹丹 ;

汪晓星 .

中国专利 :CN113359212B ,2024-03-15

[10]

一种基于深度学习的门诊预测方法及系统 [P].

张晓磊 ;

王思淇 ;

王鸿武 ;

唐秋灵 ;

房金连 .

中国专利 :CN118366666A ,2024-07-19

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