梯度下降优化神经网络的主轴可靠性预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111338632.5

申请日：

2021-11-12

公开(公告)号：

CN114048842A

公开(公告)日：

2022-02-15

发明(设计)人：

王晓燕王品郎贺白贤明

申请人：

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李在川

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	公开	公开
2022-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211112

共 50 条

[1]

基于神经网络的FinFET电磁可靠性预测方法 [P].

王树龙 ;

顾诗洁 ;

赵鹏 ;

陈伊蕾 ;

冯旺龙 ;

曾钰翔 ;

孙志逸 .

中国专利 :CN118428214A ,2024-08-02

[2]

基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法 [P].

宫华 ;

刘芳 ;

冯丹 .

中国专利 :CN107316099A ,2017-11-03

[3]

基于卷积神经网络的大服务系统在线可靠性预测方法 [P].

王红兵 ;

邱志国 .

中国专利 :CN107103359A ,2017-08-29

[4]

基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法 [P].

卫志农 ;

刘亚南 ;

孙国强 ;

孙永辉 ;

韦延方 ;

杨雄 ;

袁阳 ;

陆子刚 ;

王越 ;

陈婷 ;

杨友情 ;

江龙才 ;

吴常胜 ;

钱瑛 ;

周军 ;

李进 .

中国专利 :CN102722759B ,2012-10-10

[5]

具有预测可靠性的深度神经网络推荐系统 [P].

邓江洲 ;

王永 ;

王淞立 ;

王河洺 ;

杨单 ;

王霞 ;

罗陈红 .

中国专利 :CN115809358B ,2025-12-23

[6]

基于神经网络的CMOS反相器电磁可靠性预测方法 [P].

王树龙 ;

陈荟锴 ;

潘锦斌 ;

周浩 ;

黎浏滔 ;

冯旺龙 ;

严杏圆 .

中国专利 :CN117852475A ,2024-04-09

[7]

基于混合可靠性模型与神经网络响应面的PMA可靠性优化方法 [P].

周凌 ;

贺晓书 .

中国专利 :CN112307654B ,2021-02-02

[8]

一种基于神经网络的梯度下降迭代次数预测方法及装置 [P].

王宏志 ;

赵志强 .

中国专利 :CN109165724A ,2019-01-08

[9]

一种面向图像分类神经网络模型的可靠性预测方法 [P].

刘弋菲 ;

陈皓一 ;

杨平 ;

张修建 ;

弯天琪 .

中国专利 :CN119206410B ,2025-03-28

[10]

一种面向图像分类神经网络模型的可靠性预测方法 [P].

刘弋菲 ;

陈皓一 ;

杨平 ;

张修建 ;

弯天琪 .

中国专利 :CN119206410A ,2024-12-27

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