一种面向图像分类神经网络模型的可靠性预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411710009.1
申请日
2024-11-27
公开(公告)号
CN119206410A
公开(公告)日
2024-12-27
发明(设计)人
刘弋菲 陈皓一 杨平 张修建 弯天琪
申请人
北京航天计量测试技术研究所
申请人地址
100076 北京市丰台区南大红门路1号
IPC主分类号
G06V10/776
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/048 G06N3/0499
代理机构
北京艾纬铂知识产权代理有限公司 16101
代理人
吴亚兰
法律状态
公开
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
一种面向图像分类神经网络模型的可靠性预测方法 [P]. 
刘弋菲 ;
陈皓一 ;
杨平 ;
张修建 ;
弯天琪 .
中国专利 :CN119206410B ,2025-03-28
[2]
基于神经网络的FinFET电磁可靠性预测方法 [P]. 
王树龙 ;
顾诗洁 ;
赵鹏 ;
陈伊蕾 ;
冯旺龙 ;
曾钰翔 ;
孙志逸 .
中国专利 :CN118428214A ,2024-08-02
[3]
确定神经网络模型的预测结果可靠性的方法和装置 [P]. 
张端阳 .
中国专利 :CN115526311A ,2022-12-27
[4]
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王品 ;
郎贺 ;
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[5]
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孟宇龙 ;
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姬少培 ;
张玲玲 ;
王岩俊 ;
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李贤 ;
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[6]
基于卷积神经网络的大服务系统在线可靠性预测方法 [P]. 
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[7]
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张海 ;
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[8]
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[9]
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王龙业 ;
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[10]
多标记分类神经网络的可靠性校准 [P]. 
S.萨伊托 ;
A.拜伊林吉罗 .
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