心搏信号的分类的和用于心搏信号的分类的深度学习模型的训练的方法、设备和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111468540.9

申请日：

2021-12-03

公开(公告)号：

CN113974649A

公开(公告)日：

2022-01-28

发明(设计)人：

陈康曹青

申请人：

申请人地址：

200025 上海市黄浦区瑞金二路197号

IPC主分类号：

A61B5352

IPC分类号：

A61B5363 A61B500

代理机构：

上海华诚知识产权代理有限公司 31300

代理人：

崔巍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/352 申请日:20211203
2022-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的心搏信号的分类方法、设备和介质 [P].

陈康 ;

曹青 .

中国专利 :CN113974649B ,2025-02-14

[2]

基于深度学习的心搏定位分类方法、系统、介质及设备 [P].

吴宝明 ;

朱明杰 .

中国专利 :CN115105084B ,2025-02-11

[3]

基于深度学习的心搏定位分类方法、系统、介质及设备 [P].

吴宝明 ;

朱明杰 .

中国专利 :CN115105084A ,2022-09-27

[4]

基于连续心搏活动序列特征-SVM模型的心搏分类方法 [P].

李润川 ;

申圣亚 ;

张宏坡 ;

陈刚 ;

王宗敏 .

中国专利 :CN111568411A ,2020-08-25

[5]

深度学习分类模型的训练装置和方法 [P].

刘晓青 ;

谭志明 .

中国专利 :CN109472274B ,2019-03-15

[6]

对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114863162A ,2022-08-05

[7]

对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114663952A ,2022-06-24

[8]

对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114693970A ,2022-07-01

[9]

用于犬科动物的基于深度学习的ECG信号分类的系统和方法 [P].

A·杜尔森 ;

M·帕金森 ;

O·R·施蒂尔 .

美国专利 :CN120981860A ,2025-11-18

[10]

深度学习模型的训练方法、文本分类方法和装置 [P].

王国秋 ;

吕中厚 ;

韩淼 ;

侯金昌 ;

胡博仁 ;

文祎琳 ;

田伟娟 ;

陈沐晗 ;

包沉浮 .

中国专利 :CN121233774A ,2025-12-30

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