基于视觉先验模型的极化SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410010708.5

申请日：

2014-01-09

公开(公告)号：

CN103714353B

公开(公告)日：

2014-04-09

发明(设计)人：

侯彪焦李成陈超王爽张向荣马文萍马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101582053871 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2014100107085 申请日:20140109
2016-11-23	授权	授权
2014-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法 [P].

曹宜策 ;

朱大毅 ;

吴振华 ;

姚汶昕 ;

柳晨辰 ;

黄志祥 .

中国专利 :CN118115803A ,2024-05-31

[2]

基于DCCGAN模型的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

张婷 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

张丹 ;

唐旭 ;

陈璞华 ;

古晶 .

中国专利 :CN107944370A ,2018-04-20

[3]

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法 [P].

曹宜策 ;

朱大毅 ;

吴振华 ;

姚汶昕 ;

柳晨辰 ;

黄志祥 .

中国专利 :CN118115803B ,2024-10-11

[4]

极化SAR图像分类方法 [P].

邓磊 ;

孙晨 ;

赵文吉 .

中国专利 :CN103617427A ,2014-03-05

[5]

基于Wishart和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

党晓婉 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

候彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408472B ,2015-03-11

[6]

基于K‑SVD和稀疏表示的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

杨淑媛 ;

汤玫 ;

马文萍 ;

王爽 ;

侯彪 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马晶晶 ;

张向荣 .

中国专利 :CN104361346B ,2015-02-18

[7]

基于RBM和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104331706B ,2015-02-04

[8]

基于CNN和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN105184309A ,2015-12-23

[9]

基于超像素和主题模型的极化SAR图像分类方法 [P].

石俊飞 ;

金海燕 ;

肖照林 ;

刘璐 ;

李秀秀 .

中国专利 :CN107527023A ,2017-12-29

[10]

基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

李鹏程 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN104751183B ,2015-07-01

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