基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410273172.X

申请日：

2024-03-11

公开(公告)号：

CN118115803B

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

曹宜策朱大毅吴振华姚汶昕柳晨辰黄志祥

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V20/13 G06N3/0464 G06N3/08 G06F17/16 G06F17/18

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

陈月霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240311
2024-05-31	公开	公开
2024-10-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法 [P].

曹宜策 ;

朱大毅 ;

吴振华 ;

姚汶昕 ;

柳晨辰 ;

黄志祥 .

中国专利 :CN118115803A ,2024-05-31

[2]

基于DCCGAN模型的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

张婷 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

张丹 ;

唐旭 ;

陈璞华 ;

古晶 .

中国专利 :CN107944370A ,2018-04-20

[3]

基于CNN和SMM的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894013A ,2016-08-24

[4]

基于视觉先验模型的极化SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

陈超 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103714353B ,2014-04-09

[5]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[6]

基于深度方向波网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

王继雷 ;

张丹 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105913076A ,2016-08-31

[7]

极化SAR图像分类方法 [P].

邓磊 ;

孙晨 ;

赵文吉 .

中国专利 :CN103617427A ,2014-03-05

[8]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812B ,2024-04-19

[9]

基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

焦李成 ;

吴建设 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113420812A ,2021-09-21

[10]

基于超像素和主题模型的极化SAR图像分类方法 [P].

石俊飞 ;

金海燕 ;

肖照林 ;

刘璐 ;

李秀秀 .

中国专利 :CN107527023A ,2017-12-29

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