基于CNN和SMM的极化SAR图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610186867.X

申请日：

2016-03-29

公开(公告)号：

CN105894013A

公开(公告)日：

2016-08-24

发明(设计)人：

焦李成刘旭张丹赵佳琦赵进尚荣华侯彪杨淑媛马文萍马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

韦全生;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101679347573 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201610186867X 申请日:20160329
2019-04-23	授权	授权
2016-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于CNN和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN105184309A ,2015-12-23

[2]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[3]

基于SLIC和改进的CNN的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

孟龙祥 ;

樊伟明 ;

赵阳 ;

张妍妍 ;

梁雪峰 .

中国专利 :CN106778821A ,2017-05-31

[4]

基于SAE和IDL的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

刘宸荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

王爽 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

熊涛 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104156736A ,2014-11-19

[5]

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法 [P].

曹宜策 ;

朱大毅 ;

吴振华 ;

姚汶昕 ;

柳晨辰 ;

黄志祥 .

中国专利 :CN118115803A ,2024-05-31

[6]

基于邻域信息和SVGDL的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

李亚茹 ;

张丹 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

赵进 ;

赵佳琦 ;

侯彪 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105930846A ,2016-09-07

[7]

基于Diffusion模型的极化SAR图像分类方法 [P].

曹宜策 ;

朱大毅 ;

吴振华 ;

姚汶昕 ;

柳晨辰 ;

黄志祥 .

中国专利 :CN118115803B ,2024-10-11

[8]

基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

寇宏达 ;

焦李成 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104077599A ,2014-10-01

[9]

基于SDIT和SVM的极化SAR图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

高琛琼 ;

牛东 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103824084B ,2014-05-28

[10]

基于RBM和SVM的极化SAR图像分类 [P].

焦李成 ;

刘芳 ;

普亚如 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN104331706B ,2015-02-04

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