基于深度神经网络检测电梯轿厢内吸烟的装置和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910961463.7

申请日：

2019-10-11

公开(公告)号：

CN110723621B

公开(公告)日：

2020-01-24

发明(设计)人：

陈清梁陈国特王伟王超蔡巍伟

申请人：

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区（临）东流路1805号2幢五层

IPC主分类号：

B66B1102

IPC分类号：

B66B500

代理机构：

北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538

代理人：

陆鑫;延慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B66B 11/02 申请日:20191011
2021-09-17	授权	授权
2020-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于BP神经网络的电梯轿厢地坎与井道内表面测距方法 [P].

张永举 ;

吴益飞 ;

刘洋 ;

顾旭波 ;

张宇 ;

吴鑫煜 .

中国专利 :CN111797750A ,2020-10-20

[2]

深度神经网络配置方法和深度神经网络配置装置 [P].

许壮 .

中国专利 :CN108470213A ,2018-08-31

[3]

基于深度神经网络的对象检测 [P].

伏晶晶 ;

翟耀 ;

吕岩 .

中国专利 :CN109426776A ,2019-03-05

[4]

基于深度神经网络的水果检测方法及系统 [P].

江明 ;

徐印赟 ;

吴云飞 ;

刘富春 ;

卢志远 .

中国专利 :CN113313708A ,2021-08-27

[5]

基于时间权重和深度神经网络的网络入侵检测方法和装置 [P].

廖家聪 ;

王伟 .

中国专利 :CN114915496B ,2022-08-16

[6]

神经网络和基于神经网络的目标检测及深度预测方法 [P].

王向韬 ;

卢笙 ;

姜欣 ;

肖骁 ;

程凯 ;

王磊 .

中国专利 :CN111047630A ,2020-04-21

[7]

基于深度神经网络的目标检测方法及装置 [P].

龙浩 .

中国专利 :CN109919223B ,2019-06-21

[8]

基于深度神经网络的目标检测方法及装置 [P].

姚勇强 ;

董远 ;

白洪亮 ;

熊风烨 .

中国专利 :CN109146843A ,2019-01-04

[9]

基于深度神经网络的汽车损伤检测方法和系统 [P].

黄贤俊 .

中国专利 :CN108985343B ,2018-12-11

[10]

基于深度神经网络的熔池轮廓检测方法 [P].

韩静 ;

赵壮 ;

张楚昊 ;

柏连发 ;

张毅 ;

王一鸣 .

中国专利 :CN110363781B ,2019-10-22

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