基于深度神经网络的汽车损伤检测方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810653240.X
申请日
2018-06-22
公开(公告)号
CN108985343B
公开(公告)日
2018-12-11
发明(设计)人
黄贤俊
申请人
申请人地址
100086 北京市海淀区知春路113号0706-003
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06K946
代理机构
北京汇信合知识产权代理有限公司 11335
代理人
夏静洁
法律状态
专利权人的姓名或者名称、地址的变更
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P]. 
颜波 ;
吴文育 ;
凌宇 ;
杨凯 ;
李吉春 ;
林尽染 .
中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02
[2]
基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P]. 
芮挺 ;
费建超 ;
杨成松 ;
周游 ;
唐建 ;
王东 ;
殷勤 ;
宋小娜 ;
张赛 ;
肖锋 ;
邹君华 ;
张釜凯 .
中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28
[3]
基于深度神经网络的路面裂缝检测模型构建及检测方法 [P]. 
李伟 ;
呼延菊 ;
肖力炀 ;
沙爱民 ;
孙朝云 ;
苏姗 ;
翟军治 ;
徐政超 ;
陈瑶 .
中国专利 :CN110070520B ,2019-07-30
[4]
一种基于深度神经网络的车辆损伤检测方法及系统 [P]. 
黄贤俊 ;
丛建亭 .
中国专利 :CN109684956A ,2019-04-26
[5]
基于深度神经网络的水果检测方法及系统 [P]. 
江明 ;
徐印赟 ;
吴云飞 ;
刘富春 ;
卢志远 .
中国专利 :CN113313708A ,2021-08-27
[6]
基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P]. 
沈为 ;
王兴刚 ;
赵凯 .
中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22
[7]
基于深度卷积神经网络的车内手检测方法 [P]. 
张百灵 ;
夏翌彰 ;
颜诗洋 ;
钱荣强 .
中国专利 :CN106934355A ,2017-07-07
[8]
基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P]. 
裴悦琨 ;
张永飞 ;
姜艳超 .
中国专利 :CN113077450B ,2024-03-12
[9]
基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P]. 
裴悦琨 ;
张永飞 ;
姜艳超 .
中国专利 :CN113077450A ,2021-07-06
[10]
基于深度卷积神经网络的交通拥堵视觉检测系统 [P]. 
汤一平 ;
王辉 ;
钱小鸿 ;
陈才君 .
中国专利 :CN107730881A ,2018-02-23