一种基于深度学习的医疗实体预测方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202111449176.1
申请日
2021-11-30
公开(公告)号
CN114139531A
公开(公告)日
2022-03-04
发明(设计)人
刘宇鹏 刘港 杨锦锋 张晓晨
申请人
申请人地址
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号
G06F40242
IPC分类号
G06F40284 G06F40295 G06N308 G16H5070
代理机构
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
张换男
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的医疗实体预测方法及系统 [P]. 
刘宇鹏 ;
刘港 ;
杨锦锋 ;
张晓晨 .
中国专利 :CN114139531B ,2024-05-14
[2]
一种基于深度学习的实体抽取方法及系统 [P]. 
马凯 ;
徐易楠 ;
刘云峰 ;
吴悦 ;
胡晓 ;
汶林丁 ;
杨振宇 .
中国专利 :CN109284361A ,2019-01-29
[3]
一种基于深度学习的天气预测方法及系统 [P]. 
廖武 .
中国专利 :CN107169598A ,2017-09-15
[4]
一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P]. 
李光辉 ;
王哲旭 .
中国专利 :CN114330917B ,2025-08-01
[5]
一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P]. 
李光辉 ;
王哲旭 .
中国专利 :CN114330917A ,2022-04-12
[6]
一种基于深度学习的电网负荷预测系统及方法 [P]. 
郑庆天 ;
程施霖 ;
于洋 ;
丁春兴 ;
杜宝刚 ;
梁哲铭 ;
杨家兴 ;
李博 .
中国专利 :CN120256822A ,2025-07-04
[7]
一种基于深度学习的脓毒症预测方法及系统 [P]. 
张天译 ;
邓飞 ;
王枭 ;
付鲲 ;
何俗非 .
中国专利 :CN117238510B ,2024-02-06
[8]
一种基于深度学习的模型仿真预测方法及系统 [P]. 
李永胜 ;
石凯 ;
王可亮 .
中国专利 :CN117807929A ,2024-04-02
[9]
一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P]. 
宋海涛 ;
樊春海 ;
王资凯 ;
王世恒 ;
俞祺 ;
姜泽坤 .
中国专利 :CN117455256A ,2024-01-26
[10]
基于LSTM深度学习的交通实体轨迹预测方法及系统 [P]. 
陈晋鹏 ;
杨臻烨 ;
李秀云 ;
余子羽 ;
韩万江 .
中国专利 :CN118657174A ,2024-09-17