一种基于深度学习的电网负荷预测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510335436.4

申请日：

2025-03-20

公开(公告)号：

CN120256822A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

郑庆天程施霖于洋丁春兴杜宝刚梁哲铭杨家兴李博

申请人：

华能新能源股份有限公司辽宁分公司

申请人地址：

110004 辽宁省辽阳市和平区青年大街322号F座24楼

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/22 G06F18/214 G06N3/0464 G06N3/08 H02J3/00

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李垌烨

法律状态：

公开

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	公开	公开
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20250320

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

李钊枢 ;

吕丛生 ;

李大鹏 ;

谢敬 ;

佘佳玺 ;

吴学雷 ;

冯斌 ;

王亮 ;

赵斌 ;

林宪峰 ;

王国山 ;

李建羽 ;

蒲红军 ;

刘岩峰 ;

周强 ;

张冬英 ;

苏卫民 ;

张健 ;

张静 ;

黄海杰 ;

于思源 ;

金丽英 ;

刘迪 .

中国专利 :CN118970938A ,2024-11-15

[2]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

康明 ;

梅运祥 ;

严娜 .

中国专利 :CN117728385A ,2024-03-19

[3]

一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P].

宋海涛 ;

樊春海 ;

王资凯 ;

王世恒 ;

俞祺 ;

姜泽坤 .

中国专利 :CN117455256A ,2024-01-26

[4]

基于深度学习模型的多因子电力负荷预测方法及系统 [P].

王胜利 ;

阿布都艾尼·阿布都克力木 ;

张金江 ;

陈燃 ;

茌旭 ;

许立慧 ;

朱金凤 ;

兰兵权 ;

李飞 ;

黄从言 ;

马子鹏 ;

陈志毅 .

中国专利 :CN120893608A ,2025-11-04

[5]

一种基于深度学习的地区电网负荷预测方法及系统 [P].

谢宇哲 ;

周盛 ;

许家玉 ;

臧兴海 ;

黄炜 ;

韩寅峰 ;

黄亮 ;

贺艳华 ;

韩丽增 .

中国专利 :CN120473977A ,2025-08-12

[6]

一种基于深度学习的电网精准单元负荷预测方法及系统 [P].

柳明 ;

饶庆 ;

鲁非 ;

肖思昌 ;

王晓婷 ;

肖重金 ;

石川 ;

刘雯 ;

丰金浩 ;

潘柳兆 ;

米慧瑶 ;

郭竞知 ;

李航 ;

曹晓庆 ;

李银垓 ;

王理强 ;

韩琦 .

中国专利 :CN120090198A ,2025-06-03

[7]

一种基于深度学习的电网精准单元负荷预测方法及系统 [P].

柳明 ;

饶庆 ;

鲁非 ;

肖思昌 ;

王晓婷 ;

肖重金 ;

石川 ;

刘雯 ;

丰金浩 ;

潘柳兆 ;

米慧瑶 ;

郭竞知 ;

李航 ;

曹晓庆 ;

李银垓 ;

王理强 ;

韩琦 .

中国专利 :CN120090198B ,2025-07-04

[8]

基于深度学习的电网负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113792828A ,2021-12-14

[9]

基于深度学习的电网负荷预测优化系统和方法 [P].

潘龙 ;

毕猛强 ;

马琨 ;

庞帅 ;

韩东红 ;

施学昭 ;

赵丹 ;

任展霆 ;

郑海广 ;

谢振林 ;

靳海霞 ;

裴帅 ;

张庆庆 ;

张洋 ;

汪卫疆 ;

李克豫 .

中国专利 :CN118589489A ,2024-09-03

[10]

一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P].

李栋 ;

陈红伟 ;

沈雷虎 ;

商雨禾 ;

王佳勇 ;

艾凡彪 ;

吴九龙 .

中国专利 :CN114202106A ,2022-03-18

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