一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111367047.8

申请日：

2021-11-18

公开(公告)号：

CN114202106A

公开(公告)日：

2022-03-18

发明(设计)人：

李栋陈红伟沈雷虎商雨禾王佳勇艾凡彪吴九龙

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N308 G06K962 F24F1164 F24F1161 F24F1154

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

石艳红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	公开	公开
2022-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211118

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的空调系统负荷预测方法 [P].

李栋 ;

陈红伟 ;

沈雷虎 ;

商雨禾 ;

王佳勇 ;

艾凡彪 ;

吴九龙 .

中国专利 :CN114202106B ,2024-12-31

[2]

一种基于深度学习的电力负荷预测方法 [P].

杨鹏飞 .

中国专利 :CN119416020A ,2025-02-11

[3]

基于深度学习的电力负荷预测方法和系统、存储介质 [P].

周开乐 ;

郭志峰 ;

杨善林 ;

李兰兰 ;

陆信辉 .

中国专利 :CN108280552A ,2018-07-13

[4]

一种基于深度学习的电网负荷预测方法 [P].

李钊枢 ;

吕丛生 ;

李大鹏 ;

谢敬 ;

佘佳玺 ;

吴学雷 ;

冯斌 ;

王亮 ;

赵斌 ;

林宪峰 ;

王国山 ;

李建羽 ;

蒲红军 ;

刘岩峰 ;

周强 ;

张冬英 ;

苏卫民 ;

张健 ;

张静 ;

黄海杰 ;

于思源 ;

金丽英 ;

刘迪 .

中国专利 :CN118970938A ,2024-11-15

[5]

一种基于深度学习的电网负荷预测系统及方法 [P].

郑庆天 ;

程施霖 ;

于洋 ;

丁春兴 ;

杜宝刚 ;

梁哲铭 ;

杨家兴 ;

李博 .

中国专利 :CN120256822A ,2025-07-04

[6]

一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P].

宋海涛 ;

樊春海 ;

王资凯 ;

王世恒 ;

俞祺 ;

姜泽坤 .

中国专利 :CN117455256A ,2024-01-26

[7]

基于深度学习模型的多因子电力负荷预测方法及系统 [P].

王胜利 ;

阿布都艾尼·阿布都克力木 ;

张金江 ;

陈燃 ;

茌旭 ;

许立慧 ;

朱金凤 ;

兰兵权 ;

李飞 ;

黄从言 ;

马子鹏 ;

陈志毅 .

中国专利 :CN120893608A ,2025-11-04

[8]

一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P].

夏红军 ;

苏毅方 ;

宋璐 ;

马继明 ;

姚海燕 ;

周勃志 ;

宋晓华 ;

李鹏程 ;

谭彦彬 ;

顾越 ;

俞啸玲 .

中国专利 :CN119051025B ,2025-04-18

[9]

一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P].

夏红军 ;

苏毅方 ;

宋璐 ;

马继明 ;

姚海燕 ;

周勃志 ;

宋晓华 ;

李鹏程 ;

谭彦彬 ;

顾越 ;

俞啸玲 .

中国专利 :CN119051025A ,2024-11-29

[10]

一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法 [P].

王翔 ;

陈晨 ;

路健 ;

赵永智 ;

张海涛 ;

何瑞江 ;

陶策 ;

彭茁 ;

李勇涛 ;

严浩 .

中国专利 :CN119627865A ,2025-03-14

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