一种基于显著性检测的前景分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210505032.8

申请日：

2012-11-29

公开(公告)号：

CN103020965B

公开(公告)日：

2013-04-03

发明(设计)人：

孙锐陈军刘博王继贞

申请人：

申请人地址：

241009 安徽省芜湖市经济技术开发区长春路8号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107

代理人：

张小虹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-05-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101448958316 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2012105050328 申请日:20121129
2013-04-03	公开	公开
2016-12-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度分割的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

龙伟 ;

吴侠宝 ;

林晓 ;

顾永跟 ;

蒋云良 .

中国专利 :CN107527348A ,2017-12-29

[2]

一种基于显著性目标背景建模的视频显著性检测方法 [P].

李策 ;

胡治佳 ;

肖利梅 ;

赵新宇 .

中国专利 :CN104952083B ,2015-09-30

[3]

一种基于背景对比的显著性检测方法 [P].

周全 ;

周安琪 ;

张一弛 ;

丁媛 ;

高广谓 ;

周亮 .

中国专利 :CN106056579A ,2016-10-26

[4]

基于区域无监督显著性检测的船舶分割方法 [P].

赖剑煌 ;

周华君 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN115170796B ,2025-05-13

[5]

基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法 [P].

朱征宇 ;

汪梅 ;

徐强 ;

郑加琴 ;

袁闯 .

中国专利 :CN106056590B ,2016-10-26

[6]

一种视觉显著性目标的检测方法 [P].

蔡英凤 ;

戴磊 ;

王海 ;

陈龙 ;

江浩斌 ;

袁朝春 ;

徐兴 .

中国专利 :CN105825238B ,2016-08-03

[7]

一种基于超像素分割的图像区域显著性检测方法 [P].

田佳园 ;

陈永利 ;

钟京昊 .

中国专利 :CN113989263A ,2022-01-28

[8]

一种基于显著性检测算法的伤疤图像分割方法 [P].

高军 ;

马创 ;

何唐 ;

陈康 .

中国专利 :CN115471655A ,2022-12-13

[9]

一种基于改进凸包的显著性检测方法 [P].

林晓 ;

朱恒亮 ;

蒋林华 .

中国专利 :CN107025672A ,2017-08-08

[10]

显著性检测方法、显著性检测设备和存储介质 [P].

高伟 ;

廖桂标 ;

李革 .

中国专利 :CN114359162B ,2025-04-25

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