基于通道特征和卷积神经网络的屏幕图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710826241.5

申请日：

2017-09-14

公开(公告)号：

CN107590804A

公开(公告)日：

2018-01-16

发明(设计)人：

周武杰张爽爽郑飘飘邱薇薇周扬赵颖何成葛丁飞金国英陈寿法郑卫红李鑫吴洁雯王昕峰施祥

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

H04N19154

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-16	公开	公开
2018-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170914

共 50 条

[1]

基于组合神经网络和分类神经网络的图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

陈芳妮 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 ;

翟治年 .

中国专利 :CN108665460A ,2018-10-16

[2]

基于全卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

陈芳妮 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 .

中国专利 :CN108428227A ,2018-08-21

[3]

基于卷积神经网络的图像分割质量评价方法 [P].

孟凡满 ;

施雯 ;

李宏亮 ;

吴庆波 ;

许林峰 .

中国专利 :CN107123123B ,2017-09-01

[4]

基于卷积神经网络剪枝的轻量化图像质量评价方法及系统 [P].

闵雄阔 ;

张艺铭 ;

高艺璇 ;

张子澄 ;

翟广涛 .

中国专利 :CN117372387A ,2024-01-09

[5]

基于深度卷积神经网络的立体图像质量评价方法 [P].

沈丽丽 ;

徐珂 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110060236A ,2019-07-26

[6]

一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

张宇来 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

向坚 .

中国专利 :CN109167996B ,2019-01-08

[7]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091A ,2021-03-16

[8]

基于卷积神经网络的低质量图像分类方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

要健 .

中国专利 :CN112508091B ,2024-01-19

[9]

一种基于卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

颜成钢 ;

陈子阳 ;

张继勇 ;

孙垚棋 ;

张勇东 .

中国专利 :CN112767311A ,2021-05-07

[10]

基于稀疏双目融合卷积神经网络的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

韩旭 .

中国专利 :CN110636278A ,2019-12-31

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