一种基于卷积神经网络的无参考图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011625910.0

申请日：

2020-12-31

公开(公告)号：

CN112767311A

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

颜成钢陈子阳张继勇孙垚棋张勇东

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	公开	公开
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201231

共 50 条

[1]

基于全卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

陈芳妮 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 .

中国专利 :CN108428227A ,2018-08-21

[2]

一种基于多任务卷积神经网络的通用无参考图像质量评价方法 [P].

陈耀武 ;

黄余格 ;

田翔 ;

蒋荣欣 .

中国专利 :CN110189291A ,2019-08-30

[3]

基于图卷积神经网络的无参考图像质量评价方法及系统 [P].

闵雄阔 ;

高艺璇 ;

曹于勤 ;

朱煜程 ;

翟广涛 .

中国专利 :CN117422980A ,2024-01-19

[4]

一种基于对抗生成网络的无参考图像质量评价方法 [P].

颜成钢 ;

陈子阳 ;

谷文玉 ;

朱嘉凯 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 ;

沈韬 .

中国专利 :CN111127392A ,2020-05-08

[5]

一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

张宇来 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

向坚 .

中国专利 :CN109167996B ,2019-01-08

[6]

一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

丁勇 ;

李佳乐 ;

戴悦 ;

孙阳阳 ;

刘毅 ;

邓瑞喆 .

中国专利 :CN109242834A ,2019-01-18

[7]

基于双卷积神经网络的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

刘长 ;

季鹏 .

中国专利 :CN118314075A ,2024-07-09

[8]

独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

张闯 ;

孙显文 ;

史玉华 .

中国专利 :CN109741313A ,2019-05-10

[9]

基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[10]

一种结合Transformer和卷积网络的无参考图像质量评价方法 [P].

崔子冠 ;

吴立鹏 ;

干宗良 ;

唐贵进 ;

刘峰 .

中国专利 :CN116612083B ,2025-08-29

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