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一种基于多任务卷积神经网络的通用无参考图像质量评价方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910281019.0
申请日
:
2019-04-09
公开(公告)号
:
CN110189291A
公开(公告)日
:
2019-08-30
发明(设计)人
:
陈耀武
黄余格
田翔
蒋荣欣
申请人
:
申请人地址
:
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
:
曹兆霞
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190409
2019-08-30
公开
公开
共 50 条
[1]
基于全卷积神经网络的无参考图像质量评价方法
[P].
周武杰
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周武杰
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张爽爽
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张爽爽
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师磊磊
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师磊磊
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潘婷
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潘婷
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顾鹏笠
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顾鹏笠
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蔡星宇
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蔡星宇
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邱薇薇
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邱薇薇
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何成
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何成
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陈芳妮
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陈芳妮
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葛丁飞
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葛丁飞
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金国英
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金国英
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孙丽慧
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孙丽慧
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郑卫红
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郑卫红
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李鑫
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李鑫
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吴洁雯
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吴洁雯
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王昕峰
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王昕峰
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施祥
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施祥
.
中国专利
:CN108428227A
,2018-08-21
[2]
一种基于卷积神经网络的无参考图像质量评价方法
[P].
颜成钢
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颜成钢
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陈子阳
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陈子阳
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张继勇
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张继勇
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孙垚棋
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孙垚棋
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张勇东
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张勇东
.
中国专利
:CN112767311A
,2021-05-07
[3]
基于选通卷积神经网络的多任务全参考图像质量评价方法
[P].
蒋婷婷
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蒋婷婷
;
黄晨
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黄晨
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姜明
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姜明
.
中国专利
:CN108596902A
,2018-09-28
[4]
基于双卷积神经网络的无参考彩色图像质量评价方法
[P].
刘长
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机构:
南京工业大学
南京工业大学
刘长
;
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机构:
季鹏
.
中国专利
:CN118314075A
,2024-07-09
[5]
基于图卷积神经网络的无参考图像质量评价方法及系统
[P].
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机构:
闵雄阔
;
高艺璇
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机构:
上海交通大学
上海交通大学
高艺璇
;
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机构:
曹于勤
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机构:
朱煜程
;
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机构:
翟广涛
.
中国专利
:CN117422980A
,2024-01-19
[6]
一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法
[P].
周武杰
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周武杰
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张爽爽
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张爽爽
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张宇来
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张宇来
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邱薇薇
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邱薇薇
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周扬
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周扬
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向坚
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向坚
.
中国专利
:CN109167996B
,2019-01-08
[7]
一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法
[P].
丁勇
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丁勇
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李佳乐
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李佳乐
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戴悦
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戴悦
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孙阳阳
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孙阳阳
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刘毅
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刘毅
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邓瑞喆
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邓瑞喆
.
中国专利
:CN109242834A
,2019-01-18
[8]
独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法
[P].
张闯
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张闯
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孙显文
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孙显文
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史玉华
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史玉华
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中国专利
:CN109741313A
,2019-05-10
[9]
基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法
[P].
牛玉贞
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牛玉贞
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陈锋
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陈锋
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陈沛祥
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陈沛祥
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黄栋
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黄栋
.
中国专利
:CN111127435B
,2020-05-08
[10]
基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法及系统
[P].
程成
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机构:
苏州科技大学
苏州科技大学
程成
;
张悦
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苏州科技大学
苏州科技大学
张悦
;
夏振平
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苏州科技大学
苏州科技大学
夏振平
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张宇宁
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苏州科技大学
张宇宁
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胡伏原
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苏州科技大学
苏州科技大学
胡伏原
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顾敏明
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苏州科技大学
苏州科技大学
顾敏明
.
中国专利
:CN118674687A
,2024-09-20
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