独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811631594.0

申请日：

2018-12-29

公开(公告)号：

CN109741313A

公开(公告)日：

2019-05-10

发明(设计)人：

张闯孙显文史玉华

申请人：

申请人地址：

210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

曹芸

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20181229
2019-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于独立成分分析的无参考图像质量评价方法 [P].

张闯 ;

史玉华 ;

孙显文 .

中国专利 :CN109840903A ,2019-06-04

[2]

基于全卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

陈芳妮 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 .

中国专利 :CN108428227A ,2018-08-21

[3]

基于独立成分分析算法的卷积神经网络 [P].

吴丹 .

中国专利 :CN106096660A ,2016-11-09

[4]

一种基于卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

颜成钢 ;

陈子阳 ;

张继勇 ;

孙垚棋 ;

张勇东 .

中国专利 :CN112767311A ,2021-05-07

[5]

基于图卷积神经网络的无参考图像质量评价方法及系统 [P].

闵雄阔 ;

高艺璇 ;

曹于勤 ;

朱煜程 ;

翟广涛 .

中国专利 :CN117422980A ,2024-01-19

[6]

一种基于多任务卷积神经网络的通用无参考图像质量评价方法 [P].

陈耀武 ;

黄余格 ;

田翔 ;

蒋荣欣 .

中国专利 :CN110189291A ,2019-08-30

[7]

一种基于独立成分分析的图像质量评价方法 [P].

段立娟 ;

席涛 ;

杨震 ;

马伟 ;

乔元华 ;

齐洪钢 .

中国专利 :CN103745466A ,2014-04-23

[8]

基于独立成分分析和双目融合特性的全参考立体图像质量评价方法 [P].

沈礼权 ;

马亚男 ;

耿显球 .

中国专利 :CN108921827A ,2018-11-30

[9]

基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

张闯 ;

朱晨雨 ;

乔丹 .

中国专利 :CN112164056A ,2021-01-01

[10]

一种基于卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

张宇来 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

向坚 .

中国专利 :CN109167996B ,2019-01-08

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