基于独立成分分析和双目融合特性的全参考立体图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810611320.9

申请日：

2018-06-14

公开(公告)号：

CN108921827A

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

沈礼权马亚男耿显球

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

陆聪明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-30	公开	公开
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180614

共 50 条

[1]

基于独立成分分析的无参考图像质量评价方法 [P].

张闯 ;

史玉华 ;

孙显文 .

中国专利 :CN109840903A ,2019-06-04

[2]

基于双目融合的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

丁学东 ;

刘富岩 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN105959684A ,2016-09-21

[3]

基于极限学习和双目融合的盲参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

邱薇薇 ;

潘婷 ;

岑岗 ;

王中鹏 ;

周扬 ;

吴茗蔚 ;

陈芳妮 ;

郑卫红 ;

陈寿法 ;

孙丽慧 ;

葛丁飞 .

中国专利 :CN105915883A ,2016-08-31

[4]

基于双目融合特征相似度的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

王中鹏 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

吴茗蔚 ;

翁剑枫 ;

葛丁飞 ;

王新华 ;

孙丽慧 ;

陈寿法 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

文小军 ;

金国英 .

中国专利 :CN105376563A ,2016-03-02

[5]

基于双目融合网络的立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

马帅 ;

韩旭 .

中国专利 :CN109714592A ,2019-05-03

[6]

一种基于独立成分分析的图像质量评价方法 [P].

段立娟 ;

席涛 ;

杨震 ;

马伟 ;

乔元华 ;

齐洪钢 .

中国专利 :CN103745466A ,2014-04-23

[7]

独立成分分析和卷积神经网络的无参考图像质量评价方法 [P].

张闯 ;

孙显文 ;

史玉华 .

中国专利 :CN109741313A ,2019-05-10

[8]

基于融合图像和强化图像的无参考立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

丁义修 ;

常永莉 .

中国专利 :CN110246111A ,2019-09-17

[9]

基于融合图像的无参考立体图像质量评价方法 [P].

李素梅 ;

薛建伟 ;

刘人赫 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN109360178A ,2019-02-19

[10]

基于双目竞争的立体图像质量评价方法 [P].

刘金华 ;

吴姗 ;

任桂平 ;

徐信叶 ;

徐牡莲 ;

李永明 .

中国专利 :CN109525838A ,2019-03-26

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