一种基于多任务学习的多标签文本分类方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910491948.4

申请日：

2019-06-06

公开(公告)号：

CN110377727B

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

杨志明

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区上地信息路12号中关村发展大厦B区B203

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

代理机构：

北京德琦知识产权代理有限公司 11018

代理人：

杜志敏;宋志强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-25	公开	公开
2022-06-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多任务学习的文本分类方法、装置、电子设备 [P].

张晓飞 .

中国专利 :CN114491008A ,2022-05-13

[2]

基于深度学习的多标签文本分类方法 [P].

李建平 ;

高源 ;

陈佳 ;

陈丽熹 .

中国专利 :CN116821340B ,2025-12-16

[3]

基于多任务学习的文本分类方法、装置、电子设备 [P].

张晓飞 .

中国专利 :CN114491008B ,2025-01-10

[4]

一种基于多任务对抗学习的文本分类方法 [P].

陆璐 ;

贾志豪 .

中国专利 :CN109543031A ,2019-03-29

[5]

一种基于深度多任务学习的文本分类方法 [P].

张梓滨 ;

潘嵘 .

中国专利 :CN106777011A ,2017-05-31

[6]

一种基于生成式多任务学习模型的文本分类方法 [P].

谢松县 ;

高辉 ;

陈仲生 ;

彭立宏 .

中国专利 :CN110347839B ,2019-10-18

[7]

一种多标签文本分类方法 [P].

田阳杰 ;

刘铭 ;

张鹤 ;

李沄沨 ;

许若华 ;

李宁 .

中国专利 :CN114490942A ,2022-05-13

[8]

利用共现信息的多任务辅助极限多标签短文本分类方法 [P].

王嫄 ;

徐涛 ;

王世龙 ;

周宇博 ;

王欢 ;

杨巨成 ;

赵婷婷 ;

陈亚瑞 .

中国专利 :CN112800222B ,2021-05-14

[9]

基于集成学习的多标签文本分类计算方法 [P].

马应龙 ;

闫君璐 ;

李莉敏 ;

张冰 ;

陈亮 ;

王乔木 ;

张大伟 ;

王玮 ;

郗子月 .

中国专利 :CN110968693A ,2020-04-07

[10]

一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法 [P].

李润鑫 ;

徐文 ;

王莉 ;

李晓武 ;

石瑞 .

中国专利 :CN120670595A ,2025-09-19

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