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一种基于模糊和去冗余的受限玻尔兹曼机图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910578204.6
申请日
:
2019-06-28
公开(公告)号
:
CN110298401A
公开(公告)日
:
2019-10-01
发明(设计)人
:
吕学勤
孟令政
陈超
王培松
申请人
:
申请人地址
:
200090 上海市杨浦区平凉路2103号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K946
代理机构
:
上海科盛知识产权代理有限公司 31225
代理人
:
翁惠瑜
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190628
2019-10-01
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于受限玻尔兹曼机的图像分类方法及装置
[P].
谢国森
论文数:
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谢国森
;
臧绍飞
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臧绍飞
;
沈珍君
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沈珍君
;
杨春蕾
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杨春蕾
;
普杰信
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普杰信
.
中国专利
:CN109816030A
,2019-05-28
[2]
基于Fisher判别分析的矩阵变量受限玻尔兹曼机图像分类方法
[P].
李敬华
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李敬华
;
田鹏宇
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田鹏宇
;
孔德慧
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孔德慧
;
王立春
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王立春
;
尹宝才
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尹宝才
.
中国专利
:CN109784356B
,2019-05-21
[3]
一种基于受限玻尔兹曼机的分类方法及装置
[P].
张磊
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机构:
深圳市铁越电气有限公司
深圳市铁越电气有限公司
张磊
.
中国专利
:CN118657969A
,2024-09-17
[4]
一种区间二型模糊受限玻尔兹曼机的图像识别和分类方法
[P].
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机构:
王磊
;
文艺
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机构:
北京信息科技大学
北京信息科技大学
文艺
;
代德媛
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机构:
北京信息科技大学
北京信息科技大学
代德媛
;
王俊璞
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机构:
北京信息科技大学
北京信息科技大学
王俊璞
;
吕锡博
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机构:
北京信息科技大学
北京信息科技大学
吕锡博
;
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机构:
杨旭
.
中国专利
:CN120766044A
,2025-10-10
[5]
基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法
[P].
刘惠义
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0
刘惠义
;
孟志伟
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孟志伟
;
陈霜霜
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陈霜霜
.
中国专利
:CN106778850A
,2017-05-31
[6]
一种基于受限玻尔兹曼机的乳腺图像特征融合方法
[P].
王秀
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王秀
;
余春艳
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余春艳
;
滕保强
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滕保强
;
陈壮威
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0
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陈壮威
.
中国专利
:CN106203488B
,2016-12-07
[7]
一种光学实现受限玻尔兹曼机的方法
[P].
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机构:
阮智超
;
罗栗
论文数:
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机构:
浙江大学
浙江大学
罗栗
;
方轶圣
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机构:
浙江大学
浙江大学
方轶圣
;
张婉怡
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机构:
浙江大学
浙江大学
张婉怡
.
中国专利
:CN120949894A
,2025-11-14
[8]
一种基于受限玻尔兹曼机的LDPC译码方法和装置
[P].
沙金
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沙金
;
昌晶
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昌晶
;
陈中杰
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陈中杰
;
葛航旗
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葛航旗
;
刘镜伯
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刘镜伯
;
陈帅
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陈帅
.
中国专利
:CN106877883A
,2017-06-20
[9]
一种基于混合受限玻尔兹曼机的深度网络高光谱遥感分类方法
[P].
谭琨
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谭琨
;
王雪
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王雪
.
中国专利
:CN110852175A
,2020-02-28
[10]
一种基于受限玻尔兹曼机的语音合成方法
[P].
凌震华
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凌震华
;
陈凌辉
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陈凌辉
;
戴礼荣
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戴礼荣
.
中国专利
:CN103226946B
,2013-07-31
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