基于Fisher判别分析的矩阵变量受限玻尔兹曼机图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810787846.2

申请日：

2018-07-18

公开(公告)号：

CN109784356B

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

李敬华田鹏宇孔德慧王立春尹宝才

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-05	授权	授权
2019-05-21	公开	公开
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180718

共 50 条

[1]

一种基于判别矩阵变量受限玻尔兹曼机的图像识别方法 [P].

尹宝才 ;

田鹏宇 ;

李敬华 ;

孔德慧 ;

王立春 .

中国专利 :CN108510009A ,2018-09-07

[2]

一种基于判别矩阵变量受限玻尔兹曼机的图像识别方法 [P].

尹宝才 ;

田鹏宇 ;

李敬华 ;

孔德慧 ;

王立春 .

中国专利 :CN109978080B ,2019-07-05

[3]

一种基于受限玻尔兹曼机的图像分类方法及装置 [P].

谢国森 ;

臧绍飞 ;

沈珍君 ;

杨春蕾 ;

普杰信 .

中国专利 :CN109816030A ,2019-05-28

[4]

基于矩阵变量的高斯分布受限玻尔兹曼机的图像识别方法 [P].

孙艳丰 ;

刘思萌 ;

胡永利 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN106886798A ,2017-06-23

[5]

一种基于模糊和去冗余的受限玻尔兹曼机图像分类方法 [P].

吕学勤 ;

孟令政 ;

陈超 ;

王培松 .

中国专利 :CN110298401A ,2019-10-01

[6]

基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法 [P].

刘惠义 ;

孟志伟 ;

陈霜霜 .

中国专利 :CN106778850A ,2017-05-31

[7]

一种基于受限玻尔兹曼机的分类方法及装置 [P].

张磊 .

中国专利 :CN118657969A ,2024-09-17

[8]

基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法 [P].

李正权 ;

林媛 ;

李梦雅 ;

李光辉 ;

刘洋 ;

吴琼 ;

武贵路 ;

陆波 ;

丁文杰 .

中国专利 :CN112288020A ,2021-01-29

[9]

基于判别式受限玻尔兹曼机的数字调制识别方法 [P].

李正权 ;

林媛 ;

李梦雅 ;

李光辉 ;

刘洋 ;

吴琼 ;

武贵路 ;

陆波 ;

丁文杰 .

中国专利 :CN112288020B ,2024-07-12

[10]

基于卷积受限玻尔兹曼机的无人机图像目标检测方法 [P].

刘贞报 ;

马博迪 ;

江飞鸿 ;

严月浩 ;

张超 ;

布树辉 .

中国专利 :CN111291634A ,2020-06-16

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