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基于多特征融合与支持向量机的混合细骨料分类识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110401898.3
申请日
:
2021-04-14
公开(公告)号
:
CN113095412A
公开(公告)日
:
2021-07-09
发明(设计)人
:
白艳萍
续婷
谭秀辉
程蓉
李建军
侯宇超
张成
张莉
申请人
:
申请人地址
:
030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N2010
代理机构
:
太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109
代理人
:
崔雪花;冷锦超
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210414
2021-07-09
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多特征融合与支持向量机的混合细骨料分类识别方法
[P].
论文数:
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机构:
白艳萍
;
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机构:
续婷
;
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机构:
谭秀辉
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机构:
程蓉
;
李建军
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机构:
中北大学
中北大学
李建军
;
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机构:
侯宇超
;
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机构:
张成
;
张莉
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机构:
中北大学
中北大学
张莉
.
中国专利
:CN113095412B
,2024-02-09
[2]
基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法
[P].
卢康
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卢康
;
贺西平
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贺西平
;
安笑笑
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安笑笑
.
中国专利
:CN106525967A
,2017-03-22
[3]
基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料分类识别方法
[P].
李建军
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李建军
;
刘振祥
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刘振祥
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白艳萍
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白艳萍
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焦宇倩
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焦宇倩
;
张帅
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张帅
.
中国专利
:CN113095410A
,2021-07-09
[4]
基于彩色共生矩阵的再生混合细骨料分类识别方法
[P].
李建军
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中北大学
中北大学
李建军
;
刘振祥
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中北大学
中北大学
刘振祥
;
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白艳萍
;
焦宇倩
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中北大学
中北大学
焦宇倩
;
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机构:
张帅
.
中国专利
:CN113095410B
,2024-02-09
[5]
基于酉空间多特征融合的复数支持向量机分类方法
[P].
徐颖
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徐颖
;
郑润晓
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郑润晓
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蔡大森
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蔡大森
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唐文涛
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唐文涛
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陈晓清
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陈晓清
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张文杰
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张文杰
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庾名星
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庾名星
.
中国专利
:CN113642623A
,2021-11-12
[6]
一种基于多特征融合支持向量机的故障电弧识别方法
[P].
刘斌
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刘斌
;
谈竹奎
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谈竹奎
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冯圣勇
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冯圣勇
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徐长宝
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徐长宝
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唐赛秋
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唐赛秋
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辛明勇
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辛明勇
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张俊玮
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张俊玮
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王宇
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王宇
.
中国专利
:CN114692690A
,2022-07-01
[7]
基于支持向量机和深度特征的行人识别方法
[P].
张云洲
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张云洲
;
周博强
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周博强
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纪鹏
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纪鹏
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吴成东
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吴成东
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陈锦涛
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陈锦涛
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商艳丽
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商艳丽
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张凯
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张凯
.
中国专利
:CN107273804A
,2017-10-20
[8]
基于支持向量机的光纤入侵信号分类识别方法
[P].
曲洪权
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曲洪权
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冯冲
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冯冲
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毕福昆
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毕福昆
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李雪莲
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李雪莲
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郑彤
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郑彤
.
中国专利
:CN104966076A
,2015-10-07
[9]
一种基于特征融合的支持向量机的数字手势识别方法
[P].
吴健健
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吴健健
;
闵琪
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闵琪
;
陈玮
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陈玮
.
中国专利
:CN104134061A
,2014-11-05
[10]
基于支持向量机分类的负荷类型识别方法
[P].
李宁
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李宁
;
袁铁江
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袁铁江
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郭泽林
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郭泽林
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杨金成
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杨金成
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王永超
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王永超
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齐尚敏
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齐尚敏
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白银平
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白银平
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李娜
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李娜
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潘成龙
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潘成龙
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中国专利
:CN111324790A
,2020-06-23
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