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基于酉空间多特征融合的复数支持向量机分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110897134.8
申请日
:
2021-08-05
公开(公告)号
:
CN113642623A
公开(公告)日
:
2021-11-12
发明(设计)人
:
徐颖
郑润晓
蔡大森
唐文涛
陈晓清
张文杰
庾名星
申请人
:
申请人地址
:
518061 广东省深圳市南山区南海大道3688号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268
代理人
:
陈专
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-11-12
公开
公开
2021-11-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210805
共 50 条
[1]
基于多特征融合与支持向量机的混合细骨料分类识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
白艳萍
;
论文数:
引用数:
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机构:
续婷
;
论文数:
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机构:
谭秀辉
;
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机构:
程蓉
;
李建军
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机构:
中北大学
中北大学
李建军
;
论文数:
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机构:
侯宇超
;
论文数:
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机构:
张成
;
张莉
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机构:
中北大学
中北大学
张莉
.
中国专利
:CN113095412B
,2024-02-09
[2]
基于多特征融合与支持向量机的混合细骨料分类识别方法
[P].
白艳萍
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白艳萍
;
续婷
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续婷
;
谭秀辉
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谭秀辉
;
程蓉
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程蓉
;
李建军
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李建军
;
侯宇超
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侯宇超
;
张成
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张成
;
张莉
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张莉
.
中国专利
:CN113095412A
,2021-07-09
[3]
基于同时融合多视角特征及多标签信息的支持向量机分类方法
[P].
方正
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方正
;
张仲非
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张仲非
.
中国专利
:CN102982344B
,2013-03-20
[4]
基于支持向量机的多特征融合超声金属防伪识别方法
[P].
卢康
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卢康
;
贺西平
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贺西平
;
安笑笑
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安笑笑
.
中国专利
:CN106525967A
,2017-03-22
[5]
基于拒识子空间的分层支持向量机分类方法
[P].
徐贵标
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徐贵标
;
胡包钢
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胡包钢
.
中国专利
:CN103473556A
,2013-12-25
[6]
基于多特征融合的车型分类方法
[P].
蒋昌俊
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蒋昌俊
;
陈闳中
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陈闳中
;
闫春钢
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闫春钢
;
张亚英
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张亚英
;
刘春梅
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刘春梅
;
钱华
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钱华
.
中国专利
:CN104299008B
,2015-01-21
[7]
基于多标签柔性支持向量机的分类方法
[P].
祁仲昂
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祁仲昂
;
杨名
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杨名
;
张仲非
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张仲非
;
张正友
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张正友
.
中国专利
:CN102945371A
,2013-02-27
[8]
一种基于多特征融合支持向量机的故障电弧识别方法
[P].
刘斌
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刘斌
;
谈竹奎
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谈竹奎
;
冯圣勇
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冯圣勇
;
徐长宝
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徐长宝
;
唐赛秋
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唐赛秋
;
辛明勇
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辛明勇
;
张俊玮
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张俊玮
;
王宇
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0
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王宇
.
中国专利
:CN114692690A
,2022-07-01
[9]
基于支持向量机分类的无线定位方法
[P].
林振军
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林振军
;
吕辰刚
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吕辰刚
;
杨晋生
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杨晋生
;
陈为刚
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陈为刚
.
中国专利
:CN106483490A
,2017-03-08
[10]
一种融合多特征的支持向量机面向对象遥感影像分类方法
[P].
蔡利平
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蔡利平
;
吕晓
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吕晓
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苗则朗
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苗则朗
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沈春竹
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沈春竹
;
卜心国
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卜心国
.
中国专利
:CN109871884A
,2019-06-11
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