利用深度强化学习的连续控制

被引：0

申请号：

CN202210278695.4

申请日：

2016-07-22

公开(公告)号：

CN114757333A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

蒂莫西·保罗·利利克拉普乔纳森·詹姆斯·亨特亚历山大·普里策尔尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯汤姆·埃雷兹尤瓦尔·塔萨大卫·西尔韦丹尼尔·彼得·维尔斯特拉

申请人：

申请人地址：

英国伦敦

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N300

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

周亚荣;邓聪惠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20160722

共 50 条

[1]

利用深度强化学习的连续控制 [P].

蒂莫西·保罗·利利克拉普 ;

乔纳森·詹姆斯·亨特 ;

亚历山大·普里策尔 ;

尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 ;

汤姆·埃雷兹 ;

尤瓦尔·塔萨 ;

大卫·西尔韦 ;

丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 .

英国专利 :CN114757333B ,2025-12-12

[2]

利用深度强化学习的连续控制 [P].

蒂莫西·保罗·利利克拉普 ;

乔纳森·詹姆斯·亨特 ;

亚历山大·普里策尔 ;

尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 ;

汤姆·埃雷兹 ;

尤瓦尔·塔萨 ;

大卫·西尔韦 ;

丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 .

中国专利 :CN108027897B ,2018-05-11

[3]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN108885717B ,2018-11-23

[4]

异步深度强化学习 [P].

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;

亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;

蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;

大卫·西尔韦 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 .

中国专利 :CN114897156A ,2022-08-12

[5]

利用辅助任务的强化学习 [P].

V.姆尼 ;

W.扎内基 ;

M.E.雅德伯格 ;

T.绍尔 ;

D.西尔弗 ;

K.卡乌库奥格卢 .

中国专利 :CN110114783A ,2019-08-09

[6]

用于连续控制任务的数据高效强化学习 [P].

M.里德米勒 ;

R.哈夫纳 ;

M.维切里克 ;

T.P.利利克拉普 ;

T.兰珀 ;

I.波波夫 ;

G.巴斯-马龙 ;

N.M.O.希斯 .

中国专利 :CN110383298A ,2019-10-25

[7]

用于连续控制任务的数据高效强化学习 [P].

M.里德米勒 ;

R.哈夫纳 ;

M.维切里克 ;

T.P.利利克拉普 ;

T.兰珀 ;

I.波波夫 ;

G.巴斯-马龙 ;

N.M.O.希斯 .

英国专利 :CN110383298B ,2024-08-06

[8]

用于连续控制任务的数据高效强化学习 [P].

M·里德米勒 ;

R·哈夫纳 ;

M·维切里克 ;

T·P·利利克拉普 ;

T·兰珀 ;

I·波波夫 ;

G·巴斯-马龙 ;

N·M·O·希斯 .

英国专利 :CN118780344A ,2024-10-15

[9]

使用深度强化学习的自动导航 [P].

考希克·巴拉科瑞斯南 ;

普拉韦恩·纳拉亚南 ;

莫森·莱克哈尔-阿亚特 .

中国专利 :CN110341700A ,2019-10-18

[10]

批量强化学习 [P].

D.哈夫纳 .

美国专利 :CN110753936B ,2024-10-29

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