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使用深度强化学习的自动导航

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910262817.9
申请日：
2019-04-02
公开(公告)号：
CN110341700A
公开(公告)日：
2019-10-18
发明(设计)人：
考希克·巴拉科瑞斯南 普拉韦恩·纳拉亚南 莫森·莱克哈尔-阿亚特
申请人：
申请人地址：
美国密歇根州迪尔伯恩市
IPC主分类号：
B60W3006
IPC分类号：
G01C2100
代理机构：
北京连和连知识产权代理有限公司 11278
代理人：
回旋
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-10-18 公开 公开
2021-04-16 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 30/06 申请日:20190402
共 50 条
[1]
使用强化学习的环境导航 [P]. 
F.维奥拉 ;
P.W.米罗夫基 ;
A.巴尼诺 ;
R.帕斯卡努 ;
H.J.索耶 ;
A.J.巴拉德 ;
S.库马兰 ;
R.T.哈德塞尔 ;
L.西夫勒 ;
R.戈罗什恩 ;
K.卡夫克佐格卢 ;
M.M.R.德尼尔 .
中国专利 :CN110088774A ,2019-08-02
[2]
异步深度强化学习 [P]. 
沃洛季米尔·姆尼赫 ;
阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;
亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;
蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;
大卫·西尔韦 ;
科拉伊·卡武克曲奥卢 .
中国专利 :CN108885717B ,2018-11-23
[3]
异步深度强化学习 [P]. 
沃洛季米尔·姆尼赫 ;
阿德里亚·普伊赫多梅内奇·巴迪亚 ;
亚历山大·本杰明·格拉韦斯 ;
蒂莫西·詹姆斯·亚历山大·哈莱 ;
大卫·西尔韦 ;
科拉伊·卡武克曲奥卢 .
中国专利 :CN114897156A ,2022-08-12
[4]
利用深度强化学习的连续控制 [P]. 
蒂莫西·保罗·利利克拉普 ;
乔纳森·詹姆斯·亨特 ;
亚历山大·普里策尔 ;
尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 ;
汤姆·埃雷兹 ;
尤瓦尔·塔萨 ;
大卫·西尔韦 ;
丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 .
英国专利 :CN114757333B ,2025-12-12
[5]
利用深度强化学习的连续控制 [P]. 
蒂莫西·保罗·利利克拉普 ;
乔纳森·詹姆斯·亨特 ;
亚历山大·普里策尔 ;
尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 ;
汤姆·埃雷兹 ;
尤瓦尔·塔萨 ;
大卫·西尔韦 ;
丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 .
中国专利 :CN114757333A ,2022-07-15
[6]
利用深度强化学习的连续控制 [P]. 
蒂莫西·保罗·利利克拉普 ;
乔纳森·詹姆斯·亨特 ;
亚历山大·普里策尔 ;
尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 ;
汤姆·埃雷兹 ;
尤瓦尔·塔萨 ;
大卫·西尔韦 ;
丹尼尔·彼得·维尔斯特拉 .
中国专利 :CN108027897B ,2018-05-11
[7]
基于深度强化学习的视觉导航方法及系统 [P]. 
张伟 ;
饶振环 ;
吴悦晨 ;
宋柯 ;
鲁威志 .
中国专利 :CN109682392A ,2019-04-26
[8]
使用深度强化学习的合成数据生成 [P]. 
K·拉玛 .
美国专利 :CN118922838A ,2024-11-08
[9]
生产调度的深度强化学习 [P]. 
C·哈布斯 ;
J·M·沃西克 .
美国专利 :CN113099729B ,2024-05-28
[10]
生产调度的深度强化学习 [P]. 
C·哈布斯 ;
J·M·沃西克 .
中国专利 :CN113099729A ,2021-07-09
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