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联邦学习中的模型聚合方法、服务器、设备及存储介质

被引：0
申请号：
CN202210882382.X
申请日：
2022-07-26
公开(公告)号：
CN115358409A
公开(公告)日：
2022-11-18
发明(设计)人：
刘吉 马北辰 窦德景
申请人：
申请人地址：
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
IPC主分类号：
G06N2000
IPC分类号：
G06N308 G06N304
代理机构：
北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412
代理人：
刘振龙
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-11-18 公开 公开
2022-12-06 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220726
共 50 条
[1]
联邦学习方法、装置、服务器、电子设备及存储介质 [P]. 
刘吉 ;
霍超 ;
窦德景 .
中国专利 :CN116090550B ,2024-03-22
[2]
基于联邦学习的用户评分方法、服务器及存储介质 [P]. 
郑晓华 ;
陈青山 ;
许国良 ;
李冠萍 ;
康祖荫 ;
陈江枫 ;
邱耿峰 ;
黄正 .
中国专利 :CN114418380A ,2022-04-29
[3]
基于联邦学习的用户评分方法、服务器及存储介质 [P]. 
郑晓华 ;
陈青山 ;
许国良 ;
李冠萍 ;
康祖荫 ;
陈江枫 ;
邱耿峰 ;
黄正 .
中国专利 :CN114418380B ,2024-09-06
[4]
联邦学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
吴天博 ;
王健宗 .
中国专利 :CN119204264A ,2024-12-27
[5]
联邦学习模型训练方法、客户端、服务器及存储介质 [P]. 
夏伯谦 ;
钟南昌 .
中国专利 :CN113298229A ,2021-08-24
[6]
联邦学习模型训练方法、客户端、服务器及存储介质 [P]. 
夏伯谦 ;
钟南昌 .
中国专利 :CN113298229B ,2024-08-02
[7]
分布式机器学习方法、系统、服务器、设备及存储介质 [P]. 
刘吉 ;
章红 ;
贾俊铖 ;
周瑞璞 ;
窦德景 .
中国专利 :CN114422454A ,2022-04-29
[8]
联邦学习数据压缩方法、系统、终端、服务器及存储介质 [P]. 
崔来中 ;
苏晓鑫 ;
周义朋 ;
潘毅 .
中国专利 :CN113259333A ,2021-08-13
[9]
联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
高宏民 ;
潘晓丰 ;
张鹏 ;
张晓京 ;
叶可可 ;
许明伟 ;
于炀 .
中国专利 :CN117829314A ,2024-04-05
[10]
基于联邦学习的参数聚合方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
吴浪 ;
阮威健 ;
胡金晖 ;
屈玉涛 .
中国专利 :CN118504622B ,2024-11-29
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