联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410006704.3

申请日：

2024-01-02

公开(公告)号：

CN117829314A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

高宏民潘晓丰张鹏张晓京叶可可许明伟于炀

申请人：

中移动信息技术有限公司中国移动通信集团有限公司

申请人地址：

102200 北京市昌平区未来科学城英才北三街16号院16号楼1006室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F16/27 G06N7/01 G06F21/56

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

林尉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240102
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

联邦学习方法、联邦预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

杜逸超 ;

张志锐 ;

黄旭 .

中国专利 :CN117455009A ,2024-01-26

[2]

基于区块链的联邦学习方法、装置、存储介质及设备 [P].

陈建国 ;

廖国成 ;

蔡泽炬 ;

范誉霆 ;

华祥 ;

陈武辉 ;

毛明志 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN120278235A ,2025-07-08

[3]

基于联邦学习的模型精度控制方法、装置及存储介质 [P].

张楠 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112949760B ,2024-05-10

[4]

基于联邦学习的模型精度控制方法、装置及存储介质 [P].

张楠 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112949760A ,2021-06-11

[5]

联邦学习方法、装置及存储介质 [P].

包施晗 ;

徐晖 .

中国专利 :CN119808984A ,2025-04-11

[6]

联邦学习动态聚合方法、系统、设备、介质及产品 [P].

张秀菊 ;

苏善波 ;

韩宇瞳 ;

姜蕴 ;

任祥辉 .

中国专利 :CN121235144A ,2025-12-30

[7]

融合区块链的联邦学习方法、装置、服务器及存储介质 [P].

蒋彧琛 ;

刘佳正 ;

操晓春 .

中国专利 :CN120012874B ,2025-11-04

[8]

融合区块链的联邦学习方法、装置、服务器及存储介质 [P].

蒋彧琛 ;

刘佳正 ;

操晓春 .

中国专利 :CN120012874A ,2025-05-16

[9]

联邦学习方法、系统、设备及存储介质 [P].

郑开发 ;

侯冉 ;

徐振 ;

周梓梦 ;

马立峰 ;

张永乾 ;

侯高攀 .

中国专利 :CN121119035A ,2025-12-12

[10]

一种自适应聚合的联邦学习系统、方法、装置及存储介质 [P].

侯英威 ;

由林麟 ;

李浩源 ;

吴承瀚 ;

林俊龙 ;

郭子晗 .

中国专利 :CN115713113B ,2025-07-15

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