基于联邦学习的模型精度控制方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110346005.X

申请日：

2021-03-30

公开(公告)号：

CN112949760B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

张楠王健宗瞿晓阳

申请人：

平安科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/60

代理机构：

深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347

代理人：

高杰;于志光

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型精度控制方法、装置及存储介质 [P].

张楠 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112949760A ,2021-06-11

[2]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774A ,2021-01-22

[3]

基于联邦学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN112257774B ,2024-03-15

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P].

司世景 ;

王健宗 .

中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29

[5]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及存储介质 [P].

李钰 ;

樊昕晔 ;

王鹏 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN114760023A ,2022-07-15

[6]

联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质 [P].

高宏民 ;

潘晓丰 ;

张鹏 ;

张晓京 ;

叶可可 ;

许明伟 ;

于炀 .

中国专利 :CN117829314A ,2024-04-05

[7]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张玉君 ;

张卫军 ;

钱勇 ;

黎奉薪 .

中国专利 :CN113642707A ,2021-11-12

[8]

基于区块链的联邦学习模型训练方法、设备及存储介质 [P].

郭旗 ;

邱国政 ;

张兴宇 ;

齐赛宇 ;

顾俊 ;

齐勇 .

中国专利 :CN120031156A ,2025-05-23

[9]

基于联邦学习的特征探索方法、装置、设备及存储介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 ;

王致远 ;

张旭龙 .

中国专利 :CN119623666A ,2025-03-14

[10]

联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王健宗 ;

李泽远 ;

何安珣 .

中国专利 :CN112446025A ,2021-03-05

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